Curva ROC en plataforma neuronalHola todos,
Estoy trabajando con una variable binomial y estoy probando diferentes análisis.
Cuando hago una regresión logística y visualizo la curva ROC, solo se muestra una curva.
Sin embargo, si muestro este informe desde la plataforma Neural, se muestran 2 curvas y no entiendo por qué.
Por lo que entiendo, la creación de una curva ROC se basa en las probabilidades asociadas con cada observación (sin importar cómo se calculen). Y pensé que con dos niveles siempre tenemos una sola curva ...
¿Podría proporcionarme alguna información sobre este punto por favor?
Re: Curva ROC en plataforma neuronalGracias Dan, eso está más claro ahora!
Re: Curva ROC en plataforma neuronalCuando está ajustando un modelo de regresión logística, se le pide que elija qué nivel de su variable binomial es el nivel "positivo". Eso hace que solo se necesite una única curva ROC; usted sabe qué nivel es positivo.
Cuando está ajustando un modelo de red neuronal, NO se le pregunta qué nivel es positivo. Por lo tanto, la plataforma de red neuronal generará dos curvas: una para cada resultado posible es el valor "positivo". Si observa las áreas bajo la curva ROC, éstas deberían ser idénticas. La única diferencia es qué nivel de respuesta es positivo.
