신경 플랫폼의 ROC 곡선모두들 안녕,
저는 이항 변수로 작업하고 있으며 다른 분석을 테스트하고 있습니다.
로지스틱 회귀를 수행하고 ROC 곡선을 표시하면 하나의 곡선 만 표시됩니다.
그러나 Neural 플랫폼에서이 보고서를 표시하면 2 개의 곡선이 표시되고 이유를 이해할 수 없습니다.
내가 이해 한 바로는 ROC 곡선의 생성은 각 관측과 관련된 확률에 기반합니다 (계산 방법에 관계없이). 저는 두 단계로 우리는 항상 단 하나의 곡선만을 가지고 있다고 생각했습니다 ...
이 점에 대해 몇 가지 정보를 제공해 주시겠습니까?
제목 : Re : ROC 곡선 신경 플랫폼댄이 이제 더 분명해졌습니다.
제목 : Re : ROC 곡선 신경 플랫폼로지스틱 회귀 모델을 피팅 할 때 이항 변수의 어느 수준을 "양수"수준으로 할 것인지 묻는 메시지가 나타납니다. 그 결과 하나의 ROC 곡선 만 필요합니다. 어느 수준이 긍정적인지는 알고 있습니다.
신경망 모델을 피팅 할 때 어떤 레벨이 긍정적인지 묻지 않습니다. 따라서 신경망 플랫폼은 두 개의 곡선을 생성합니다. 가능한 한 각각의 결과에 대해 하나가 "양수"값입니다. ROC 곡선 아래의 영역을 보면 동일해야합니다. 유일한 차이점은 어떤 수준의 응답이 긍정적인지입니다.
