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Ayuda con Fit Model> Standard Least Square> Transform> Logistic

Hola Comunidad JMP,

 

Estoy luchando con la implementación adecuada de la opción Transformar en la plataforma Fit Model> Standard Least Square.

 

Para comprender mejor el problema, creé un conjunto de datos simulados donde la Respuesta es continua; y los efectos del modelo son: 1) niveles de biomarcadores (continuos), 2) tratamiento (2 categorías) y 3) su interacción. La respuesta en el tratamiento ACTIVE depende del nivel del biomarcador siguiendo una distribución logística

 

Aquí hay una representación de Graph Builder de la respuesta por niveles de biomarcadores:

 

Si ejecuto el modelo Estándar Mínimo Cuadrado con Tratamiento, Biomarcador e Interacción con la respuesta Respuesta transformada de acuerdo con una relación Logística (Transformar> Logística en Respuesta), obtengo un resultado impar:

 

1) Predicted by Actual (note la mala adaptación de la mayoría del grupo ACTIVE [RED])

Los residuos de este modelo están sesgados como se muestra en las siguientes 2 imágenes:

2) parcela de residuos

3) Distribución de residuos.

Claramente, estoy haciendo algo mal, así que, por favor, ayúdame a descubrir esta opción aparentemente simple.

 

Gracias por tu ayuda.

 

TS

Re: Ayuda con Fit Model> Standard Least Square> Transform> LogisticGracias por su sugerencia: puedo ajustarme muy bien a mis datos simulados, pero no puedo entender cómo usar esta información en la plataforma Fit Model.

¿Cualquier pensamiento?Re: Ayuda con Fit Model> Standard Least Square> Transform> Logistic

Gracias por su respuesta. En realidad, he escalado mi respuesta para que esté dentro del rango de 0 a 1
((R-Min) / (Max - Min)) y la transformación logística produce lo siguiente

.

Si observa con cuidado, las curvas de ajuste no son líneas rectas, pero aún así esto está lejos de ser un ajuste apretado.

 

¿Cualquier pensamiento?

Re: Ayuda con Fit Model> Standard Least Square> Transform> Logistic

Después de haber jugado con algunos ejemplos simulados, también estoy un poco confundido.  Pero creo que el problema que tiene se debe a la transformación logística en JMP.  De acuerdo con la documentación de JMP, la transformación logística es para que la variable de respuesta esté en el rango de (0,1).  De hecho, cuando uso esa transformación, obtengo algo que no se parece a una función logística; cuando conecto la función logística (lo que permite que la variable de respuesta tome sus valores correctos) parece logístico.  Por lo tanto, creo que la transformación logística en JMP no le permite realmente ajustar una función logística a sus datos.  Tal vez alguien cuya matemática esté menos oxidada que la mía, puede explicar cómo usar la transformación logística para obtener la forma correcta cuando la respuesta no está en el rango (0,1).

Re: Ayuda con Fit Model> Standard Least Square> Transform> Logistic

Tal vez el uso de la plataforma Analizar -> Modelado especializado -> Ajuste de curva puede ayudar? Puede ajustar un modelo OLS simple al grupo PBO y un modelo logístico 4 - P al grupo de tratamiento.