幫助擬合模型 > 標準最小二乘 > 變換 > LogisticJMP 社區您好，
我正在努力正確實施“擬合模型”>“標準最小二乘法”平台中的“變換”選項。
為了更好地理解這個問題，我創建了一個模擬數據集，其中響應是連續的；模型效應為：1) 生物標誌物水平（連續），2) 治療（2 個類別），以及 3) 它們的相互作用。 主動治療的反應取決於邏輯分佈後的生物標誌物水平
以下是生物標誌物水平響應的圖形生成器描述：
如果我運行包含治療、生物標記和交互的標準最小二乘模型，並根據 Logistic 關係（變換 > Logistic on Response）轉換響應響應，我會得到一個奇怪的結果：
1) 按實際預測（注意大多數活動組 [紅色] 的擬合效果不佳）
該模型的殘差是傾斜的，如下兩張圖片所示：
2) 殘差圖
3）殘差分佈
顯然，我做錯了什麼，所以請幫助我找出這個看似簡單的選項。
感謝您的幫助。
TS
回复：幫助擬合模型>標準最小二乘>變換>邏輯感謝您的建議：我可以很好地擬合我的模擬數據，但我不知道如何在擬合模型平台中使用這些信息。
任何想法？回复：幫助擬合模型>標準最小二乘>變換>邏輯感謝您的回复。 實際上我將我的響應調整到了 0 到 1 的範圍內
((R-Min)/(Max - Min)) 和 Logistic 變換產生以下結果
。
如果仔細觀察，擬合曲線不是直線，但這仍然遠非緊密擬合。
任何想法？
回复：幫助擬合模型>標準最小二乘>變換>邏輯在玩了一些模擬示例之後，我也有點困惑。但我相信您遇到的問題是由於 JMP 中的邏輯轉換造成的。根據JMP文檔，邏輯變換是為了使響應變量在(0,1)範圍內。事實上，當我使用該轉換時，我得到的東西看起來不像邏輯函數 - 當我硬連線邏輯函數（允許響應變量取其正確值）時，它看起來確實是邏輯函數。因此，我認為 JMP 中的邏輯轉換並不能真正讓您將邏輯函數擬合到數據中。也許數學比我不那么生疏的人可以解釋當響應不在 (0,1) 範圍內時如何使用邏輯變換來獲得正確的形狀。
回复：幫助擬合模型>標準最小二乘>變換>邏輯也許使用分析 -> 專業建模 -> 擬合曲線平台可以提供幫助？ 您可以將簡單的 OLS 模型擬合到 PBO 組，將 4 - P 邏輯模型擬合到治療組。
