통계 그룹화 질문<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 2x2 팩토리얼로 일하고 있으며 각 개별 그룹에 대해 수집 한 데이터의 양은 10, 10, 18 및 36입니다. 통계적으로, 각 bin을 10 개의 결과로 줄이면 (결과를 모두 일정하게 유지하면) 더 나은 결과를 얻을 수 있습니까? 또는 하나의 bin이 나머지보다 훨씬 많은 사실에 관계없이 모든 데이터를 사용해야합니까?
다시 : 통계 그룹화 질문전체 데이터 세트를 사용하십시오. 더 큰 그룹을 10 개의 결과로 줄이면 그룹을 샘플링하는 방법을 결정할 필요가 있습니다.하지만 그렇게하면 근사 요소를 도입하게됩니다. 해석이 쉽고 이해하기 쉬운 결과를 얻으려면 동등한 그룹 크기가 바람직하지만, 잘못된 것은 없습니다. 본질적으로 동일하지 않은 그룹 크기를 사용하여. 귀하의 계승 설계에서 얻은 적합하고 예측 된 값은 n = 18 또는 36 인 그룹에서 n = 10 인 그룹 주변에서 더 큰 신뢰 / 예측 간격을 가질 것임을 명심하십시오. 다른 말로하면, 모델은 다른 모델보다 어떤 장소에서 더 잘 어울립니다.
