Statistik-Gruppierungsfrage<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich arbeite mit einem 2x2-Faktor, und die Menge der Daten, die ich für jede einzelne Gruppe gesammelt habe, beträgt 10, 10, 18 und 36. Würde es statistisch gesehen zu besseren Ergebnissen führen, wenn wir jede Ablage auf 10 Ergebnisse reduzieren (also alle konstant halten) oder sollte ich mit allen Daten arbeiten, unabhängig davon, ob eine Ablage viel mehr als der Rest hat?
Re: Stats-GruppierungsfrageVerwenden Sie den gesamten Datensatz. Wenn Sie Ihre größeren Gruppen auf 10 Ergebnisse reduzieren, müssen Sie entscheiden, wie Sie Ihre Gruppen untersuchen möchten. Unabhängig davon, ob Sie dies tun, werden Sie ein Element der Annäherung einführen. Während gleiche Gruppengrößen vorzuziehen sind, um Ergebnisse zu erhalten, die leichter zu interpretieren und zu verstehen sind, ist nichts falsch an sich mit ungleichen Gruppengrößen. Denken Sie daran, dass die angepassten und vorhergesagten Werte, die Sie aus Ihrem faktoriellen Design herausholen, mit großer Wahrscheinlichkeit größere Vertrauens- / Vorhersageintervalle um die Gruppen mit n = 10 haben als um die Gruppen mit n = 18 oder 36. Mit anderen Worten, Ihr Modell passt an einigen Stellen besser als an anderen.
