実験計画はすでに実行しています（JMPには準拠していません）。結果をJMPで実装して、異なるレベルの有意性でそれらを評価できますか<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />実験計画はすでに実行しています（JMPには準拠していません）。結果をJMPで実装して、異なるレベルの有意性でそれらを評価できますか
再：私はすでに実験計画を実行しています（JMPには従わない）。結果をJMPで実装して、異なるレベルの有意性でそれらを評価できますかピーターは彼の声明では正しいが、私はあなたの質問を別の方法で見ている。 段階的回帰を使用して、予測子が重要であるかどうか、またはモデルにとって重要ではないという正当性/不正解性を受け入れる意思のある有意水準を設定できます。 それはP値のしきい値の停止規則の下で設定されます。 経験則では、この値を0.05に設定しておきます。 これはP> | t |を必要とするあなたのすべての重要な要素に変換されます。最終モデルに含める場合は、0.05以下です。 あなたはあなたが選択した任意の値にその有意値を変更することができますが、私はそれをできるだけ低く保つことをお勧めします。
再：私はすでに実験計画を実行しています（JMPには従わない）。結果をJMPで実装して、異なるレベルの有意性でそれらを評価できますか一般的に言えば、JMPはProb> F ratio、Prob> | t |などのような統計的推論統計を報告します。p値を使用すると、使用する有意水準のしきい値と比較することができます。そのため、JMPのモデリングプラットフォームに内在するさまざまな推論的な決定に対する有意水準のデフォルト値は実際にはありません。
