이미 실험 계획을 수행했습니다 (JMP에 따르지 않음). JMP에서 결과를 구현하고 다른 중요도로 평가할 수 있습니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />이미 실험 계획을 수행했습니다 (JMP에 따르지 않음). JMP에서 결과를 구현하고 다른 중요도로 평가할 수 있습니까?
재 : 나는 이미 실험 계획을 수행했다. (JMP에 따르지 않는다.) JMP에서 결과를 구현하고 다른 중요도로 평가할 수 있습니까?피터는 그의 성명서에서 정확하지만 나는 당신의 질문을 다른 방식으로보고있다. 단계별 회귀 분석을 사용하여 예측 자의 중요성 여부와 상관없이 옳고 그름을 받아 들일 수있는 유의 수준을 설정할 수 있습니다. 이는 P- 값 임계 값에 대한 중지 규칙에 따라 설정됩니다. 경험 법칙은 그 값을 0.05로 설정하여 떠나는 것입니다. 이것은 P> | t |를 필요로하는 모든 중요한 요소로 변환됩니다. 최종 모델에 포함 시키려면 0.05 이하이어야합니다. 해당 중요도 값을 원하는 값으로 변경할 수 있지만 가능한 한 낮게 유지하는 것이 좋습니다.
재 : 나는 이미 실험 계획을 수행했다. (JMP에 따르지 않는다.) JMP에서 결과를 구현하고 다른 중요도로 평가할 수 있습니까?일반적으로 JMP는 Prob> F 비율, Prob> | t | 등과 같은 통계적 추론 통계를보고합니다. 사용하려는 유의 수준 임계 값과 비교하는 데 사용할 수있는 p 값이 있습니다. 따라서 JMP의 모델링 플랫폼에 내재 된 다양한 추론 결정에 대한 유의 수준 기본 값은 실제로 존재하지 않습니다.
