Ich habe meinen Versuchsplan bereits durchgeführt (nicht nach JMP). Kann ich die Ergebnisse in JMP implementieren und mit einem anderen Signifikanzniveau auswerten?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe meinen Versuchsplan bereits durchgeführt (nicht nach JMP). Kann ich die Ergebnisse in JMP implementieren und mit einem anderen Signifikanzniveau auswerten?
Betreff: Ich habe meinen Versuchsplan bereits durchgeführt (nicht nach JMP). Kann ich die Ergebnisse in JMP implementieren und mit einem anderen Signifikanzniveau auswerten?Peter hat Recht mit seiner Aussage, aber ich sehe Ihre Frage anders. Sie können schrittweise Regression verwenden und das Signifikanzniveau festlegen, das Sie akzeptieren möchten, wenn Sie richtig / falsch sind, dass ein Prädiktor für Ihr Modell wichtig ist oder nicht. Dies würde unter der Stoppregel für den P-Wert-Schwellenwert festgelegt. Als Faustregel gilt, diesen Wert zum Verlassen auf 0,05 zu setzen. Dies führt zu all Ihren wichtigen Faktoren, die ein P> | t | benötigen von 0,05 oder weniger, wenn sie in das endgültige Modell aufgenommen werden sollen. Sie können diesen Signifikanzwert in einen beliebigen Wert ändern, ich würde jedoch empfehlen, ihn so niedrig wie möglich zu halten.
Betreff: Ich habe meinen Versuchsplan bereits durchgeführt (nicht nach JMP). Kann ich die Ergebnisse in JMP implementieren und mit einem anderen Signifikanzniveau auswerten?Im Allgemeinen meldet JMP statistische Inferenzstatistiken wie Prob> F-Verhältnisse, Prob> | t | usw. mit p Werten, die Sie zum Vergleichen mit jedem gewünschten Schwellenwert für das Signifikanzniveau verwenden können. Es gibt also wirklich keinen Standardwert für die Signifikanzstufe für verschiedene Inferenzentscheidungen, die den JMP-Modellierungsplattformen eigen sind.
