我已經實施了我的實驗計劃（不是根據JMP）。我可以在JMP中實現結果並使用不同的重要性評估它們<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我已經實施了我的實驗計劃（不是根據JMP）。我可以在JMP中實現結果並使用不同的重要性評估它們
回复：我已經實施了我的實驗計劃（不是根據JMP）。我可以在JMP中實現結果並使用不同的重要性評估它們彼得的陳述是正確的，但我以不同的方式看待你的問題。 您可以使用逐步回歸併設置您願意接受的重要性級別，以確定預測變量對您的模型是否重要。 這將在P值閾值的停止規則下設置。 經驗法則是將該值設置為0.05以便離開。 這轉化為需要P> | t |的所有重要因素如果將它們包括在最終模型中，則為0.05或更小。 您可以將該顯著性值更改為您選擇的任何值，但我建議將其保持盡可能低。
回复：我已經實施了我的實驗計劃（不是根據JMP）。我可以在JMP中實現結果並使用不同的重要性評估它們一般而言，JMP報告統計推斷統計數據，例如Prob> F ratio，Prob> | t |等。p值，您可以使用它來比較您想要使用的任何顯著性水平閾值。因此，對於JMP建模平台中固有的各種推理決策，確實沒有顯著性級別的默認值。
