Hola a todos,
Tengo una columna numérica continua y alrededor de 300 columnas (carácter, nominal) de variables de proceso. Quiero entender el efecto de los diferentes valores causados por todos estos 300 columuns. Estaba pensando en la función de perfilador para poder ver claramente qué variable tiene el impacto.
2 preguntas:
1. ¿Cómo utilizar la función de perfilador para valores no numéricos? (No pude hacer eso)
2. ¿Cuál es la mejor manera de modelar los factores interdepedantes de las variables y mostrar que un proceso en particular tiene la mayor probabilidad de causar el problema o algo así?
Cualquier comentario / sugerencia será de gran ayuda.
Gracias.
Un árbol de decisión podría ser el camino a seguir. Mencionó cuántas columnas tiene, pero nada sobre cuántas filas de datos. ¿Cuántas filas tienes?