사용자 지정 비선형 회귀 모델에 대한 r2 및 AICc 값을 어떻게 얻습니까? 기본 제공 회귀 모델의 곡선을 어떻게 조정합니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />어떤 방정식이 선에 가장 잘 맞는지 모르겠습니다. 내 데이터 중 일부에 대한 곡선이 거듭제곱 함수처럼 보인다고 생각합니다. 지수를 모르기 때문에 비선형 회귀를 위해 사용자 정의 모델을 사용했습니다. 다른 모델을 비교하려면 R2 및 AICc 값이 필요합니다. 전력 방정식을 사용하여 열을 만든 다음 비선형으로 모델링하여 분석하고 내 y 값을 입력한 다음 전력 방정식 열을 예측 변수 열에 넣었습니다. 그런 다음 이동을 눌러 매개변수를 계산했습니다. 그러나 R2 또는 AICc 값이나 ap 값을 얻을 수 없습니다. 내장된 로지스틱 3p 회귀 적합도 사용했지만 곡선을 왜곡하는 일부 이상값이 있습니다. 내 데이터에 더 잘 맞도록 곡선을 조정할 수 있기를 바랍니다. 어떻게 해야 하나요? 도와주세요. 비선형 회귀에 대한 모든 jmp 도움말 섹션을 읽었고 일부 YouTube 동영상도 보았지만 여전히 이해할 수 없습니다. 이 작업을 수행하는 방법을 아는 사람이 있으면 알려주십시오.
Re: 사용자 지정 비선형 회귀 모델에 대한 r2 및 AICc 값을 어떻게 얻습니까? 기본 제공 회귀 모델의 곡선을 어떻게 조정합니까?참조 JMP 위시리스트 JMP 커뮤니티 메뉴 표시줄에서 다른 사람이 이미 제안했는지 검색하여 투표를 추가하거나 새 요청을 시작할 수 있습니다.
Re: 사용자 지정 비선형 회귀 모델에 대한 r2 및 AICc 값을 어떻게 얻습니까? 기본 제공 회귀 모델의 곡선을 어떻게 조정합니까?마크를 도와주셔서 감사합니다. 다음 JMP 버전에 "비선형"에서 AICc(및 BIC)를 자동으로 가져오는 옵션을 추가할 수 있습니까?Re: 사용자 지정 비선형 회귀 모델에 대한 r2 및 AICc 값을 어떻게 얻습니까? 기본 제공 회귀 모델의 곡선을 어떻게 조정합니까?내 이전 게시물은 동일하지만 더 간결하므로 이전 공식을 사용합니다.
짜증나게 해서 미안해. 아마도 이 데이터 테이블은 모델의 AICc를 계산하는 데 도움이 될 것입니다.
Re: 사용자 지정 비선형 회귀 모델에 대한 r2 및 AICc 값을 어떻게 얻습니까? 기본 제공 회귀 모델의 곡선을 어떻게 조정합니까?답장을 보내 주셔서 감사합니다.
1. JMP Pro 14를 사용하고 있습니다.
2. 적합 곡선을 사용해 보았지만 내 분석에서 선호하는 검정력 함수가 없습니다.
3. 다양한 독립변수를 가지는 power function 기반의 모델들 중에서 모델 선택을 위해서는 AICc가 필요합니다. R2 회귀 모델의 적합도를 설명하는 추가 정보로 가끔 사용합니다(X에 의한 적합 Y 사용). 그러나 나는 그것이 여기에서 올바르지 않다는 것을 몰랐습니다(이제 왜 그것을 사용할 수 없는지 압니다).
나는 이전 토론에서 당신의 제안에 따라 AICc를 계산했습니다( https://community.jmp.com/t5/Discussions/AIC-for-self-created-nonlinear-model/td-p/86335 ), 그러나 JSL로 구현하는 방법을 모르겠습니다. 내 모델 세트 각각에 대해 수동으로 계산하는 것은 매우 성가신 일입니다.
4. 그러나이 솔루션은 AICc를 제공하지 않습니다 
Re: 사용자 지정 비선형 회귀 모델에 대한 r2 및 AICc 값을 어떻게 얻습니까? 기본 제공 회귀 모델의 곡선을 어떻게 조정합니까?우선, 현재 사용 중인 JMP 버전은 무엇입니까? JMP 프로 14? JMP 14?
두 번째로 Fit Curve를 사용해 보셨습니까? (그렇다고 생각하지만 확실하지 않습니다.) 이 플랫폼은 많은 일반적인 모델에 대해 비선형보다 쉽습니다. 적합 통계 및 정보 기준을 기반으로 최상의 모델을 선택할 수 있도록 모델 비교 보고서를 제공합니다.
(참고 - R 스퀘어는 모델 선택에 권장되지 않습니다.)
셋째, R 스퀘어를 사용할 수 없다는 것이 맞습니다. 그 의도적인 누락은 샘플 통계가 SS 오류와 SS 모델의 합계가 SS 총계라고 가정하기 때문이지만 비선형의 경우에는 그렇지 않습니다. 비선형에서 AICc를 제공하지 않는다는 것도 맞지만 연속 응답에 대한 AICc를 n*Log( SSE/n ) + 2*k + (2*k^2 + 2*k)/(nk- 1) 여기서 k는 모델 매개변수의 수이고 n은 관측치의 수입니다.
넷째, 이상값이 데이터 오류가 아닌 경우 가중치 분석 역할을 사용해 볼 수 있습니다. 예를 들어, 이 방법은 상호 분산 가중치를 사용하여 가중 회귀를 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
Re: 사용자 지정 비선형 회귀 모델에 대한 r2 및 AICc 값을 어떻게 얻습니까? t를 어떻게 조정합니까?
@des2870 쓴 :
어떤 방정식이 선에 가장 잘 맞는지 모르겠습니다. 내 데이터 중 일부에 대한 곡선이 거듭제곱 함수처럼 보인다고 생각합니다. 지수를 모르기 때문에 비선형 회귀를 위해 사용자 정의 모델을 사용했습니다. 다른 모델을 비교하려면 R2 및 AICc 값이 필요합니다. 전력 방정식을 사용하여 열을 만든 다음 비선형으로 모델링하여 분석하고 내 y 값을 입력한 다음 전력 방정식 열을 예측 변수 열에 넣었습니다. 그런 다음 이동을 눌러 매개변수를 계산했습니다. 그러나 R2 또는 AICc 값이나 ap 값을 얻을 수 없습니다. 내장된 로지스틱 3p 회귀 적합도 사용했지만 곡선을 왜곡하는 일부 이상값이 있습니다. 내 데이터에 더 잘 맞도록 곡선을 조정할 수 있기를 바랍니다. 어떻게 해야 하나요? 도와주세요. 비선형 회귀에 대한 모든 jmp 도움말 섹션을 읽었고 일부 YouTube 동영상도 보았지만 여전히 이해할 수 없습니다. 이 작업을 수행하는 방법을 아는 사람이 있으면 알려주십시오.
5년 후에도 같은 문제가 발생합니다. 이 문제에 대해 도움을 줄 수 있는 사람이 있습니까?
