¿Cómo obtiene un valor r2 y AICc para un modelo de regresión no lineal personalizado? ¿Cómo se ajusta la curva para los modelos de regresión incorporados?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />No sé qué ecuación se ajusta mejor a la línea. Creo que la curva de algunos de mis datos parece una función de potencia. Como no conozco el exponente, utilicé el modelo personalizado para la regresión no lineal. Necesito valores R2 y AICc para comparar diferentes modelos. Creé una columna usando la ecuación de potencia y luego analicé el modelado no lineal e ingresé mis valores y y luego puse la columna de ecuación de potencia en la columna predictora. Luego presioné ir para calcular los parámetros. Sin embargo, no puedo obtener un valor R2 o AICc o un valor ap. También he usado el ajuste de regresión 3p logístico incorporado, pero hay algunos valores atípicos que están sesgando la curva. Me gustaría poder ajustar la curva para que se ajuste mejor a mis datos. ¿Cómo hago esto? Por favor, ayúdame. Leí todas las secciones de ayuda de jmp sobre regresión no lineal e incluso vi algunos videos de YouTube, pero todavía no puedo resolverlo. Si alguien sabe cómo hacer esto, por favor hágamelo saber,
Re: ¿cómo se obtiene un valor de r2 y AICc para un modelo de regresión no lineal personalizado? ¿Cómo se ajusta la curva para los modelos de regresión integrados?Ver el Lista de deseos de JMP en la barra de menú de JMP Community. Puedes buscar para ver si alguien ya lo ha sugerido y agregar tu voto o iniciar una nueva solicitud.
Re: ¿cómo se obtiene un valor de r2 y AICc para un modelo de regresión no lineal personalizado? ¿Cómo se ajusta la curva para los modelos de regresión integrados?Gracias por tu ayuda Marcos. ¿Es posible agregar una opción para obtener automáticamente AICc (y BIC) en "no lineales" a las próximas versiones de JMP?Re: ¿cómo se obtiene un valor de r2 y AICc para un modelo de regresión no lineal personalizado? ¿Cómo se ajusta la curva para los modelos de regresión incorporados?Mi publicación anterior es equivalente pero más concisa, por lo que usaría la fórmula anterior.
Siento que estés molesto. Quizás esta tabla de datos ayude a calcular el AICc para sus modelos:
Re: ¿cómo se obtiene un valor de r2 y AICc para un modelo de regresión no lineal personalizado? ¿Cómo se ajusta la curva para los modelos de regresión integrados?Gracias Marcos por tu respuesta,
1. Estoy usando JMP Pro 14
2. He intentado usar Fit Curve, pero no hay una función de potencia que prefiera en mi análisis.
3. Necesito AICc para la selección de modelos entre modelos basados en función de potencia con varias variables independientes. Ocasionalmente uso R2 como información adicional que describe la aptitud del modelo de regresión (usando el ajuste Y por X). Sin embargo, no sabía que aquí es incorrecto (ahora sé por qué no está disponible).
He calculado AICc de acuerdo con su propuesta de discusión anterior ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/AIC-for-self-created-nonlinear-model/td-p/86335 ), sin embargo, no sé cómo implementarlo en JSL. Es bastante molesto calcularlo manualmente para cada uno de mis conjuntos de modelos.
4. Sin embargo, esta solución no me da AICc 
Re: ¿cómo se obtiene un valor de r2 y AICc para un modelo de regresión no lineal personalizado? ¿Cómo se ajusta la curva para los modelos de regresión incorporados?En primer lugar, ¿qué versión de JMP está utilizando actualmente? JMP Pro 14? JMP 14?
En segundo lugar, ¿has probado a usar Fit Curve? (Creo que sí, pero no estoy seguro). Esta plataforma es más fácil que Nonlinear para muchos modelos comunes. Proporciona un informe de comparación de modelos para ayudarlo a seleccionar el mejor modelo según las estadísticas de ajuste y los criterios de información.
(Nota: no se recomienda el cuadrado R para la selección del modelo).
Tercero, tiene razón en que R cuadrado no está disponible. Esa omisión intencional se debe a que la estadística de muestra asume que el error de SS y el modelo de SS suman el total de SS, pero eso no es cierto para el caso no lineal. También tiene razón en que Nonlinear no proporciona AICc, pero puede calcular el AICc para la respuesta continua como n*Log(SSE/n) + 2*k + (2*k^2 + 2*k)/(nk- 1) donde k es el número de parámetros del modelo y n es el número de observaciones.
En cuarto lugar, si los valores atípicos no son errores de datos, puede intentar usar el rol de análisis de ponderación. Por ejemplo, esta forma se puede utilizar para realizar una regresión ponderada con el peso de la varianza recíproca.
Re: ¿cómo se obtiene un valor de r2 y AICc para un modelo de regresión no lineal personalizado? como ajustas t
@des2870 escribió:
No sé qué ecuación se ajusta mejor a la línea. Creo que la curva de algunos de mis datos parece una función de potencia. Como no conozco el exponente, utilicé el modelo personalizado para la regresión no lineal. Necesito valores R2 y AICc para comparar diferentes modelos. Creé una columna usando la ecuación de potencia y luego analicé el modelado no lineal e ingresé mis valores y y luego puse la columna de ecuación de potencia en la columna predictora. Luego presioné ir para calcular los parámetros. Sin embargo, no puedo obtener un valor R2 o AICc o un valor ap. También he usado el ajuste de regresión 3p logístico incorporado, pero hay algunos valores atípicos que están sesgando la curva. Me gustaría poder ajustar la curva para que se ajuste mejor a mis datos. ¿Cómo hago esto? Por favor, ayúdame. Leí todas las secciones de ayuda de jmp sobre regresión no lineal e incluso vi algunos videos de YouTube, pero todavía no puedo resolverlo. Si alguien sabe cómo hacer esto, por favor hágamelo saber,
Cinco años después tengo el mismo problema. ¿Hay alguien que pueda ayudar en este asunto?
