고정 된 시작점을 갖는 비선형 적합<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
안녕하세요,
내가 JMP의 기능을 점점 더 탐구하고 있기 때문에 여기에 아직 갈 수 없었던 점이 있습니다 ...
나는 제품의 특정 복용량에 대한 응답으로 수익률을보고 일부 datapoints 통해 지수 3 매개 변수 함수를 맞추려고 노력하고 있습니다. 모델의 비선형 적합성을 얻을 수는 있지만, 제가 할 수 있기를 원하는 것은 복용량 제로의 응답 변수에서 적합성을 시작하는 것입니다.
따라서 모델이 y = a + b * exp (c * x)이면 x = 0입니다. 내 진짜 질문은 당신이 모델을 제한하고 주어진 지점을 통해 그것을 강제 수 있다면.
이 방법을 사용하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까?
재 : 고정 된 시작점을 가진 비선형 적합아,
누군가가 설명하면 항상 그렇게 간단합니다 ... 큰 팁, 고마워!
재 : 고정 된 시작점을 가진 비선형 적합내가 너를 올바르게 이해한다면 모델 f (x) = a + b * exp (c * x)가 x = 0에 대한 데이터 값과 정확하게 일치하기를 바란다. y0라고 부르면된다. 그런 다음 x = 0에 대해 원하는
y0 = f (0) = a + b
예를 들어 a를 풀면 a = y0-b가됩니다. 즉, b와 c에 대한 모델을 피팅하여 (그리고 a = y0-b를 얻음으로써) 매개 변수의 수를 3에서 2로 줄일 수 있습니다.
자동적으로 f (0) = y0를 만족시킬 f (x) = y0-b + b * exp (c * x)
비선형 플랫폼 대화 상자에는 매개 변수에 대한 제약 조건을 지정하는 옵션이 있지만 위의 직접 경로는 문제를 이해하는 가장 간단한 방법입니다.
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