ajuste no lineal con punto de partida fijo<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Hola,
A medida que exploro las funciones de JMP cada vez más, aquí hay una que aún no he podido descifrar ...
Estoy tratando de ajustar una función exponencial de 3 parámetros a través de algunos puntos de datos que informan el rendimiento en respuesta a una determinada dosis de productos. Puedo obtener el ajuste no lineal del modelo, pero lo que me gustaría poder hacer es forzar el ajuste para comenzar en la variable de respuesta para la dosis cero.
Entonces, si el modelo es y = a + b * exp (c * x), donde x = 0. Supongo que mi verdadera pregunta es si puedes restringir el modelo y forzarlo a través de un punto dado.
¿Alguna idea sobre cómo hacer que esto funcione?
Re: ajuste no lineal con punto de partida fijoAh
Siempre es tan simple cuando alguien lo explica ... Gran consejo, gracias!
Re: ajuste no lineal con punto de partida fijoSi te entiendo correctamente, quieres que tu modelo f (x) = a + b * exp (c * x) coincida exactamente con el valor de datos que tienes para x = 0, llámalo y0. Entonces para x = 0 quieres
y0 = f (0) = a + b
Resolviendo, digamos, para a, obtenemos a = y0-b. En otras palabras, puede reducir el número de parámetros de 3 a 2 ajustando el modelo para b y c (y obtenga a = y0-b).
f (x) = y0-b + b * exp (c * x) que satisfará automáticamente f (0) = y0.
También hay una opción en el diálogo de la plataforma no lineal para especificar restricciones en los parámetros, pero la ruta directa de arriba es la forma más sencilla de abordar su problema como lo entiendo.
Miguel
