ajustement non linéaire avec point de départ fixe<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Salut,
Alors que je explore de plus en plus les fonctions de JMP, en voici un que je n'ai pas encore réussi à craquer ...
J'essaie d'adapter une fonction exponentielle à 3 paramètres à travers certains points de données qui indiquent le rendement en réponse à un certain dosage de produits. Je peux obtenir l'ajustement non linéaire du modèle, mais j'aimerais pouvoir forcer l'ajustement à commencer à la variable de réponse pour le dosage zéro.
Donc, si le modèle est y = a + b * exp (c * x), où x = 0. Je suppose que ma vraie question est de savoir si vous pouvez restreindre le modèle et le forcer à traverser un point donné.
Des idées sur la façon de faire fonctionner cela?
Re: ajustement non linéaire avec point de départ fixeAh,
C'est toujours aussi simple quand quelqu'un l'explique ... Excellent conseil, merci!
Re: ajustement non linéaire avec point de départ fixeSi je vous ai bien compris, vous voulez que votre modèle f (x) = a + b * exp (c * x) soit en parfait accord avec la valeur de données que vous avez pour x = 0, appelez-le y0. Alors pour x = 0 vous voulez
y0 = f (0) = a + b
En résolvant, par exemple, pour a, on obtient a = y0-b. En d'autres termes, vous pouvez réduire le nombre de paramètres de 3 à 2 en ajustant le modèle pour b et c (et obtenez a = y0-b).
f (x) = y0-b + b * exp (c * x) qui satisfera automatiquement f (0) = y0.
Il existe également une option dans la boîte de dialogue de la plate-forme non linéaire pour spécifier des contraintes sur les paramètres, mais la route directe ci-dessus est la manière la plus simple d'aborder votre problème tel que je le comprends.
Michael
