具有固定起點的非線性擬合<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
嗨，
隨著我越來越多地探索JMP的功能，這裡有一個我還沒能解決的問題......
我試圖通過一些數據點來擬合指數3參數函數，這些數據點報告了產量以響應某一劑量的產品。我可以得到模型的非線性擬合，但我希望能夠做的是強制擬合從劑量零的響應變量開始。
因此，如果模型是y = a + b * exp（c * x），則x = 0。我想我真正的問題是你是否可以限制模型並強制它通過一個給定的點。
有關如何使其工作的任何想法？
Re：具有固定起點的非線性擬合啊，
當有人解釋時，它總是那麼簡單...... 很棒的提示，謝謝！
Re：具有固定起點的非線性擬合如果我理解正確，你希望你的模型f（x）= a + b * exp（c * x）與你對x = 0的數據值完全一致，稱之為y0。然後你需要x = 0
y0 = f（0）= a + b
解決，比如說，我們得到a = y0-b。換句話說，您可以通過擬合b和c的模型（並獲得a = y0-b）將參數數量從3減少到2。
f（x）= y0-b + b * exp（c * x），它將自動滿足f（0）= y0。
非線性平台對話框中還有一個選項可以指定參數的約束，但是根據我的理解，上面的直接路徑是解決問題的最簡單方法。
邁克爾
