<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
Soy bastante nuevo en JMP y estoy tratando de usarlo para el modelado de ajuste con regresión por pasos. Se me indicó que usara el umbral de valor P (prob para ingresar 0,15; prob para dejar 0,2) de un experto en el área.
Sin embargo, mi salida parece algo extraña en comparación con los datos en bruto que estoy usando. Para explicarlo un poco más los parámetros en las imágenes adjuntas significa lo siguiente:
Andel_p7 / Andel_p8 = Participación en ventas del producto 7 y 8 (Continuo, 0 a 1)
Pris_p # = Precio del producto # (Continuo, varía entre -2 y 2 en los datos)
Kampanj S07-S08 = Campaña sobre los productos 7 y 8. (Nominal, 1 para sí, 0 para no)
El problema es que el parámetro Campaña (Kampanj S07-S08) tiene un impacto negativo en las ventas de los productos 7 y 8, que no debería, ya que la cuota de ventas realmente aumenta en los datos sin procesar. Este es solo un ejemplo, entre otros análisis que estoy haciendo para este proyecto, y el problema ocurre casi siempre.
Me he dado cuenta de que en el parámetro Campaña, el {0-1} cambia, y cuando es {1-0} la respuesta parece correcta. Pero ¿por qué es esto y cómo lo controlo? Cuando obtengo {1-0} en lugar de {0-1}, el valor consta de las mismas cifras, pero positivo en lugar de negativo.
¿Puede alguien explicarme esto? (He leído un montón de documentación de JMP, pero aún no consigo el árbol jerárquico de apoyadores, etc., por lo que no puedo interpretar la salida en realidad).
¡Muchas gracias por adelantado!
/ Pedro
