<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />皆さんこんにちは、
私はJMPのまったく新しいブランドで、段階的回帰によるフィットモデリングに使用しようとしています。その地域の専門家から、P値のしきい値（0、15を入力する確率、0、2を離れる確率）を使用するように指示されました。
しかし、私の出力は私が使っている生データと比べるとちょっと奇妙に思えます。それをもう少し説明すると、添付の画像のパラメータは次のようになります。
Andel_p7 / Andel_p8 =商品7と8の売上シェア（連続、0〜1）
Pris_p＃=製品番号の価格（連続、データでは-2から2の間で変動する）
Kampanj S07-S08 =商品7および8に関するキャンペーン。（公称、1の場合ははい、0の場合はいいえ）
問題は、Campaignパラメータ（Kampanj S07-S08）が製品7と8の販売シェアに悪影響を与えることです。これは、実際の生データで販売シェアが増加するためではありません。これは私がこのプロジェクトのためにやっている他の分析の中のほんの一例であり、問題はほぼ毎回発生します。
Campaignパラメータで{0-1}が切り替わることに気付きました - {1-0}の場合、答えは正しいようです。しかし、これはなぜなのか、そしてどのようにしてそれを制御するのですか？{0-1}ではなく{1-0}と表示された場合、値は同じ数値で構成されていますが、負の値ではなく正の値です。
誰かが私にこれを説明できますか？（私はたくさんのJMPドキュメントを読みましたが、それでもラインバッカーなどの階層ツリーは得られません - そのため実際には出力を解釈できません）。
どうもありがとうございました。
/ピーター
