<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo allerseits,
Ich bin ganz neu in JMP und versuche, es für die Passformmodellierung mit schrittweiser Regression zu verwenden. Ich wurde angewiesen, den P-Wert-Schwellenwert (wahrscheinlich 0,15 einzugeben; wahrscheinlich 0,2 zu lassen) von einem Experten in der Umgebung zu verwenden.
Im Vergleich zu den Rohdaten, die ich verwende, erscheint meine Ausgabe jedoch etwas seltsam. Um es etwas näher zu erläutern, bedeuten die Parameter in den beigefügten Bildern Folgendes:
Andel_p7 / Andel_p8 = Umsatzanteil der Produkte 7 und 8 (fortlaufend, 0 bis 1)
Pris_p # = Preis des Produkts # (Fortlaufend, variiert zwischen -2 und 2 in den Daten)
Kampanj S07-S08 = Kampagne zu den Produkten 7 und 8. (Nominal, 1 für Ja, 0 für Nein)
Das Problem ist, dass der Parameter Campaign (Kampanj S07-S08) die Umsatzanteile von Produkt 7 und 8 negativ beeinflusst, was jedoch nicht der Fall sein sollte, da der Umsatzanteil in den Rohdaten tatsächlich ansteigt. Dies ist nur ein Beispiel unter anderen Analysen, die ich für dieses Projekt durchführe. Das Problem tritt fast jedes Mal auf.
Ich habe bemerkt, dass beim Parameter Campaign {0-1} umgeschaltet wird - und wenn es {1-0} ist, scheint die Antwort richtig zu sein. Aber warum ist das so und wie kontrolliere ich es? Wenn ich {1-0} anstelle von {0-1} bekomme, besteht der Wert aus den gleichen Zahlen, aber positiv statt negativ.
Kann mir das jemand erklären? (Ich habe viel in der JMP-Dokumentation gelesen, bekomme aber immer noch nicht den hierarchischen Baum von Linebackers usw. - daher kann ich die Ausgabe nicht wirklich interpretieren).
Vielen Dank im Voraus!
/Peter
