<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut à tous,
JMP est un utilisateur novice et j'essaie de l'utiliser pour la modélisation de l'ajustement avec régression par étapes. On m'a demandé d'utiliser un seuil de valeur-p (prob pour entrer 0,15; prob pour en laisser 0,2) auprès d'un expert du domaine.
Cependant, ma sortie semble un peu étrange comparée aux données brutes que j'utilise. Pour expliquer un peu plus les paramètres dans les images ci-jointes, voici ce qui suit:
Andel_p7 / Andel_p8 = Part des ventes des produits 7 et 8 (Continu, 0 à 1)
Pris_p # = Prix du produit # (en continu, varie entre -2 et 2 dans les données)
Kampanj S07-S08 = Campagne sur les produits 7 et 8. (Nominal, 1 pour oui, 0 pour non)
Le problème est que le paramètre Campaign (Kampanj S07-S08) a un impact négatif sur les parts de ventes des produits 7 et 8, ce qui ne devrait pas être le cas puisque la part de ventes augmente effectivement dans les données brutes. Ceci est juste un exemple parmi d'autres analyses que je fais pour ce projet, et le problème se produit presque à chaque fois.
J'ai remarqué que, dans le paramètre Campaign, les commutateurs {0-1} - et lorsqu'il est {1-0}, la réponse semble correcte. Mais pourquoi est-ce et comment puis-je le contrôler? Lorsque je reçois {1-0} au lieu de {0-1}, la valeur est constituée des mêmes chiffres mais positive au lieu de négative.
Quelqu'un peut m'expliquer cela? (J'ai lu beaucoup de documentation JMP, mais je n'ai toujours pas l'arborescence hiérarchique des secondeurs, etc. - je ne peux donc pas interpréter le résultat réellement).
Merci beaucoup d'avance!
/ Peter
