Fit une ligne!<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bonjour,
Veuillez voir le fichier test.jmp en pièce jointe.
Je veux mettre une ligne sur ces données. J'ai essentiellement 5 observations pour 5 entrées.
Les imputations sont dans la colonne 1 et les 5 observations dans les colonnes 2 à 6.
Quelqu'un peut-il me dire comment dessiner une ligne XY en utilisant toutes les données.
Aussi, je veux connaître les CI à tous les niveaux.
Lorsque j'essaie de faire une analyse à deux variables, j'obtiens 5 tracés de differnet?
Merci beaucoup
Re: Fit a Line!Recherchez dans le menu Triangle rouge la ligne ajustée.

Le "... Formule "vous donne de nouvelles colonnes dans la table de données calculant les intervalles.
Les options "Confi ..." les afficheront sur le graphique.
-Jeff
Re: Fit a Line!Maintenant c'est ce que j'appelle une réponse!
Jeff, encore une question: comment puis-je calculer les intervalles de confiance à chaque niveau?
Cordialement
Re: Fit a Line!Salut,
Je pense que vous cherchez quelque chose comme ça.

Si c'est le cas, vous devez utiliser Tables-> Stack pour empiler les colonnes 2 à 6 en une seule colonne que vous utiliserez comme colonne Y dans Ajuster Y par X. Le tableau de données obtenu ressemble à ceci.

Faites-nous savoir si nous avons mal compris votre objectif.
-Jeff
Re: Fit a Line!Comme indiqué, je ne comprends pas ce que vous essayez de faire.
Si vous avez 5 colonnes de variables de réponse (Y) et une colonne d'entrées (X), vous devez ajuster 5 lignes différentes, une pour chaque Y. Mais vous indiquez que ce n'est pas ce que vous voulez.
Donc, je ne comprends pas ce que vous voulez de ces données.
En passant, normalement, nous ne parlons pas de "observations dans les colonnes 2 à 6", car la terminologie normalement utilisée est que les colonnes sont des "variables" et les lignes sont des "observations". Peut-être cela fait-il partie de la confusion, votre utilisation de la terminologie ne correspond pas à ce que j'utilise normalement (et à ce que JMP utilise normalement)