¿Cómo realizo la correlación en JMP pero los datos no son correspondencia uno a uno?En este caso, me gustaría saber si existe alguna correlación entre Ra (rugosidad de cobre) y química (HCL). Por lo tanto, uso Graph Builder para dibujar 2 líneas más suaves como se muestra a continuación. Me pregunto si hay alguna manera de hacer el cálculo / análisis del coeficiente de correlación, y ¿cómo puedo organizar estos datos?
Re: ¿Cómo realizo la correlación en JMP pero los datos no son correspondencia uno a uno?Hola jim gzmorgan0
Muchas gracias por tus respuestas.
1. Los medios diarios
2. Bivariable
Re: ¿Cómo realizo la correlación en JMP pero los datos no son correspondencia uno a uno?Miré tu archivo adjunto. Hay una tercera columna llamada SN (estaño?). SN es solo 1 cuando se recolecta HCL. Ra se recolecta con SN de 1, 2, 3, 4 o 5. Hubo una pequeña variación en la RA para los diferentes niveles de SN, por lo que subcontraté solo las filas donde SN == 1. Los datos no se recogen a la misma hora del día. Pero no vi variación por hora del día.
La correlación JMP necesita datos coincidentes o datos imputados. En lugar de correlación, observe las tendencias temporales de la concentración de Ra y HCL con una media móvil ponderada exponencialmente. Ra parece que ha tenido una tendencia a la baja, mientras que la concentración de HCL tiene diferentes períodos. Cree una columna para el día y resuma Ra y HCL por día. Luego usa Bivariate como Jim sugirió. Los resultados están abajo. Tenga en cuenta que las medias de los gráficos de control y las medias de la correlación no son idénticas, ya que los medios de las gráficas de control utilizan todos los datos y la correlación es la media de las medias diarias.
Re: ¿Cómo realizo la correlación en JMP pero los datos no son correspondencia uno a uno?Necesitas usar la plataforma Fit Y by X
Analizar ==> Ajustar Y por X
Allí podrá especificar una multitud de líneas, incluido el Kernal Smoother. Te dará la plaza R
