J'essaie de modifier un tableau récapitulatif.
-La table a été classée par Sub_name, Substrate_ID et Date dans cet ordre.
-Je souhaite rechercher dans la table et si un sous-nom est un doublon, un ID de substrat est un doublon et les dates sont inférieures à 1 jour, puis combinez ces lignes.
-ces valeurs sont celles qui ont duré jusqu'à minuit, donc leurs dates sont différentes, ce qui les amène à se trouver sur des lignes séparées.
J'ai essayé le code suivant :
debug = RTDT << Summary(Group( :Sub_name, :Substrate_ID, :Date ),
Mean( :Runtime ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" ),
);
debug << Sort( By(:Sub_name, :Substrate_ID ), Order(Ascending), Replace Table);
EOL = Nrows(debug);
for(i=1, i < (EOL), i++, Formula(
if((debug:Substrate_ID[i+1] == debug:Substrate_ID[i]) &
(debug:Sub_name[i+1] == debug:Sub_name[i]) &
((debug:Date[i+1] - debug:Date[i]) == 86400),
NewCount = :N Rows[i]+:N Rows[i+1];
:N Rows[i+1] = New Count;
NewTime = column(debug|"Mean(Runtime)")[i] + column(debug|"Mean(Runtime)")[i+1];
column(debug|"Mean(Runtime)")[i+1] = NewTime;
debug << slect row(i) << delete row,
);
);
Merci pour toute aide.
Je pense que vous pouvez résoudre votre problème très simplement en utilisant une seconde fois la plateforme de résumé.
Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
dt << Summary(
Group( :Sub_name, :Substrate_ID ),
Max( :Date ),
Sum( :N Rows ),
Sum( :Name( "Mean(Runtime)" ) ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" ),
statistics column name format( "column" ),
Link to original data table( 0 )
);