望ましさの保存機能こんにちは。 私は昨日、新しいデータの望ましさ関数を評価することについて書きました。そして、その予測値を使用したいと仮定して、その解決策は優れています。 今、私は別の質問があります。
たとえば、4つのフィーチャ列、3つの応答列、1つのグループ化列を持つデータフレームから始めるとします。 私は4つの機能にグループによる3つの応答を当てはめます（doeはRSMなのでこれはすべてうまくいきます）。 今私は私のフィットモデルとそれぞれのためのプロファイラーにフィットする最小2乗の2つのグループを持っています。 どういうわけか、別の調査で、Desirability Formulaを含む列をデータフレームに追加することができたので、列のタイトルはDesirabilityであり、実際の測定されたパラメーターの望ましさを評価します - ただし、可能です。たとえデータフレームを2つに分けてグループ化変数の1つにしか当てはまらなくても、この振る舞いを再現するようです。 私がするべき正しいことはフィットモデルのページの最適化と望ましさ - >望ましさの式を保存を選択することの予測プロファイラーであると思いました。 しかし何も起こらず、私はなぜそうではなかったのか、そしてなぜそれがかつてうまくいったのかわかりません。 何か考えやアドバイスはありますか？ありがとうございます。
再：保存の望ましさ関数ありがとうございます。私はそれが本当かもしれないと思った。そして今、私はデータフレームを分離したときでさえ、そこに変数でそれを入れていたので、それはそれが問題を解決しなかったように見えた理由です。 確認していただいてありがとうございます！
再：保存の望ましさ関数By変数を使用しない場合は、望ましさを列式として保存することしかできません。
