回答間の相関関係の発見こんにちは、
2つの回答の間の相関関係を決定する方法はありますか？A、B、C、D、Eの5つの要因があるとしましょう。XとYは相関しており、X応答のみが実際には5つの要因に依存していますが、Yは実際にはXの応答です。
Rgrds
イルファン
再：応答間の相関関係を見つける
こんにちは、
もし私が上に示したような相関関係を持ち、それによってFはD＆Eに対する応答であるが、因子Dは実際にはA＆Bの応答であるならばどうやってDOE実験を構成するのですか。これは私が尋ねたかったことです、DOEテーブルがこの種の関係を生成することは可能ですか？
Rgrds
イルファン
再：応答間の相関関係を見つけるこんにちは、
観測された系列間の相互相関はほとんど価値がありません。あなたは最初の識別を助けるために単一の事前白色化を使うべきです。あなたがarimaフィルタを形成する前に、あなたが個々のxの異常を考慮することを確認してください
事前ホワイトニングを使用
各変数を定常にして、xのそれぞれに個別にフィルタを使用して、ccfを推定します。
ここでGrangerを使う必要はありません、あなたは初期モデルを識別しようとしています
arimaモデルと協調して必要でない限り、arimaフィルターを作成するために、まったく不要なものは必要ありません。
よろしく
Jayesh
再：応答間の相関関係を見つけるありがとうピーター/マーク
再：応答間の相関関係を見つける @ albiruni81 私はサイドスレッドからこのスレッドをフォローしています。私の同僚 @markbailey 健全なアドバイスを提供しました。
PLSと予測子間の相関、および応答の例として、JMPサンプルデータディレクトリにあるBaltic.jmpデータテーブルを見てみることをお勧めします。分析を実行するには、データテーブルの埋め込みスクリプトを実行するだけです。xとyの間の相関関係に関する洞察を提供する、プラットフォームレポート内のいくつかの視覚化があります。JMPの資料には、この特定のデータ表に関する説明もあります。また、私が記録したOn Demand Advanced Mastering JMPイベントを見てみるとよいでしょう。
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand / mastering-jmp/partial-least-squares.html
再：応答間の相関関係を見つけるハイマーク、
PLSが予測子間の相関をどのように示しているかを示すための例はありますか。追加の情報なしで、どの回答が実際の回答であるかについての知識をあなたの前の声明で述べたように、これを決定するためにどんな追加の情報が必要とされますか？
Rgrds
イルファン
再：応答間の相関関係を見つける単純なアプローチは、2変量プラットフォームを使用したX上のYの単純な線形回帰になるようです。高い相関関係を確立した場合、Yは本質的に冗長です。この分析は、XまたはYが応答であるかどうかを判断しません。どちらかが応答です。そのため、追加情報なしでの決定は任意です。
より複雑なアプローチは、（A、B、C、D、E）上の（X、Y、Z）の部分最小二乗法です。PLSは、因子間、予測子間、および因子と予測子間の相関関係について説明します。PLSは、XとYが相関しているかどうか、そしてそれらが要因と同じように関連しているかどうかを示すことができます。
