Suffisamment de message d'erreur - NonEstimable pour Full Factorial<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai un ensemble de données avec 4 traitements (emplacements) qui ont été répétés pendant 3 ans. Lorsque je lance une analyse factorielle complète (Année, Emplacement, Année * Emplacement), le message d'erreur nonEstimable s'affiche, comme indiqué ci-dessous. Lorsque j'analyse uniquement l'année et l'emplacement sans interaction, j'obtiens les résultats décrits ci-dessous. Désormais, lorsque je ne sélectionne pas d'élément By dans le panneau de configuration Fit Model, ne sélectionnez surtout pas Cultivar en tant qu'élément By; j'obtiens un résultat pour la factorielle complète, comme illustré ci-dessous.
1) Est-ce que je n'ai pas assez de degrés de liberté pour tester le Full Factorial avec un élément By? C’est pourquoi je reçois le message NonEstimable. Je sais que le message a à voir avec des facteurs de confusion, mais pour être honnête, je ne sais pas ce que je suis censé faire comme solution.
(J'ai collé certaines de mes données pour donner une idée de ce sur quoi je travaille, veuillez noter que la taille de l'échantillon est petite et déséquilibrée, par exemple)
2) Si mes FD sont trop faibles, existe-t-il des solutions / alternatives pour tester l'interaction?
Complet factoriel - non estimable:
Aucune interaction:
Factorielle complète sans élément By:
Instantané de données:
Re: Suffisamment de message d'erreur - NonEstimable pour Full Factorial1) En regardant votre tableau (incomplet), je soupçonne fortement que vos valeurs manquantes rendent impossible l’estimation des interactions. Par exemple, il n’existe qu’une valeur Tieton pour le museau brun (année 2012). Par conséquent, si vous analysez Par cultivar, Il sera possible d’estimer l’effet de Tieton sur le museau brun, mais pas l’interaction de Tieton * Année car il n’ya qu’une année disponible pour Tieton. Votre DF a été utilisé pour estimer l’effet de Tieton. Vous ne pouvez pas obtenir Tieton * Année.
Je suppose que les autres cultivars dans le reste de votre tableau de données ont des valeurs pour Tietion pour les autres années. Cela vous donne les FD dont vous avez besoin pour estimer Tieton * Année, mais uniquement si vous n’analysez pas By: Cultivar.
2) Si vous aviez plus de termes dans votre modèle, vous pourriez supprimer les termes non significatifs, qui regrouperaient les données et vous permettraient d'estimer vos interactions, mais puisque ce n'est pas votre cas si vous le faites Par: Cultivar ... la chose la plus proche que vous puissiez faire est d'utiliser un modèle avec Cultivar, mais pas Cultivar * Année ou Cultivar * Emplacement ou Cultivar * Année * Emplacement. Cela revient à dire que les interactions entre Cultivar et d'autres facteurs ne sont pas significatives. Cela peut permettre au modèle construit d'estimer tous les autres termes: Année, Emplacement, Cultivar, Année * Emplacement. Cela dépendra du nombre de valeurs manquantes que vous avez dans votre table de données.
Re: Suffisamment de message d'erreur - NonEstimable pour Full FactorialCela peut être lié à une discussion ultérieure, je la relie donc, car certaines réponses peuvent être utiles: Re: Combien de FD sont nécessaires pour tester X nombre d'effets principaux - Modèle JMP Fit
