Hola a todos, he estado mirando las discusiones elaboradas por expertos para aprender algunos JMP básicos para mi curso.
Absolutamente lleno de gran información!
Sin embargo, estoy realmente confundido con estas preguntas aparentemente fáciles ... Esperando que ustedes me puedan orientar en la dirección correcta.
¿Cómo evalúo la conveniencia de usar el análisis factorial mediante la Prueba de esfericidad de Bartlett?
Para que el análisis factorial sea apropiado, la primera prueba debe ser significativa, ¿no?
IE La primera prueba tiene un ChiSquare de 1453.32, ¿eso lo hace significativo?
Después de eso, para comparar el número de factores que se extraerán en función de los valores propios, el porcentaje acumulativo y el gráfico de pantalla, sé que debo conservar e interpetar cualquier componente con un valor propio mayor que 1.00.
Pero no estoy seguro de lo que se supone que debo buscar en el componente de gráfico de Porcentaje y Scree acumulado.
¡Por favor guíe al novato si puede, muchas gracias!
Eche un vistazo a la columna de porcentaje acumulativo.
La idea es que desee utilizar el menor número de componentes para explicar la mayor cantidad de variación.
En este caso, los dos primeros componentes / factores explican aproximadamente el 68% de la variación. Si desea más, debe agregar más, pero cada paso sucesivo no explica mucho más.
