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¿Cómo determinar el modelo más apropiado para un diseño factorial 2x2, con tres puntos de tiempo?

Mi variable Y es decir "degradación de un determinado compuesto x".

 

Tengo dos variables independientes con dos niveles en cada una, por lo que me da 4 tratamientos. En cada tratamiento, tengo 18 réplicas de una muestra, y muestro 6 réplicas en un momento determinado.

 

3 puntos de tiempo en total.  

 

Quiero medir las diferencias entre las combinaciones de tratamiento y los puntos temporales. Tengo JMP Pro y me gustaría saber qué modelo se ajusta mejor a mi conjunto de datos. 

 

 

Re: ¿Cómo determinar el modelo más apropiado para un diseño factorial de 2x2, con tres puntos de tiempo?

Ya que está ejecutando JMP Pro, sugiero usar la capacidad de modelo mixto nativa de JMP Pro. Aquí hay un enlace a la documentación en línea de JMP para modelado mixto en JMP Pro. Hay muchos ejemplos y sugerencias útiles.

 

http://www.jmp.com/support/help/13-2/Mixed_Models.shtml