3つの時点で、2 x 2の要因計画に最も適したモデルを決定する方法私のY変数は「ある化合物xの分解」と言います。
私はそれぞれ2つのレベルを持つ2つの独立した変数を持っているので、それは私に4つの処理を与えます。それぞれの治療において、私はサンプルの18の複製を持っていて、私はある時点で6つの複製をサンプリングしています。
合計3時点。
治療の組み合わせと時点の違いを測定したいです。私はJMP Proを持っており、どのモデルが自分のデータセットに最も適しているかを知りたいです。
再：どのように3つの時点で、2×2の要因計画のための最も適切なモデルを決定するのですか？JMP Proを実行しているので、JMP Pro固有の混合モデル機能を使用することをお勧めします。これがJMP Proでの混合モデリングのためのJMPオンラインドキュメントへのリンクです。たくさんの例と役に立つヒントがあります。
http://www.jmp.com/support/help/13-2/Mixed_Models.shtml
