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Wie lässt sich das am besten geeignete Modell für ein 2x2-faktorielles Design mit drei Zeitpunkten ermitteln?

Meine Y-Variable ist "Abbau einer bestimmten Verbindung x".

 

Ich habe zwei unabhängige Variablen mit jeweils zwei Ebenen, so dass ich 4 Behandlungen bekomme. In jeder Behandlung habe ich 18 Wiederholungen einer Probe, und ich probiere 6 Wiederholungen zu einem Zeitpunkt.

 

3 Zeitpunkte insgesamt.  

 

Ich möchte die Unterschiede zwischen Behandlungskombinationen und Zeitpunkten messen. Ich habe JMP Pro und würde gerne wissen, welches Modell am besten zu meinem Datensatz passt. 

 

 

Re: Wie lässt sich das am besten geeignete Modell für ein 2x2-faktorielles Design mit drei Zeitpunkten ermitteln?

Da Sie JMP Pro ausführen, sollte die in JMP Pro integrierte Mischmodellfunktion verwendet werden. Hier ist ein Link zur JMP-Onlinedokumentation für die gemischte Modellierung in JMP Pro. Es gibt viele Beispiele und hilfreiche Hinweise.

 

http://www.jmp.com/support/help/13-2/Mixed_Models.shtml