正しい要因を見つける
こんにちは、
もし私が上に示したような相関関係を持ち、それによってFはD＆Eに対する応答であるが、因子Dは実際にはA＆Bの応答であるならばどうやってDOE実験を構成するのですか。これは私が尋ねたかったことです、DOEテーブルがこの種の関係を生成することは可能ですか？
Rgrds
イルファン
再：正しい要因を見つけることいいえ、でもわかります助けて > 本 > プロファイラたくさんの情報と例があります。
再：正しい要因を見つけることハイマーク、
グラフプロファイラーでこれを使用する方法について例がありますか。
Rgrds
イルファン再：正しい要因を見つけることハイマーク、
はいD、E、Fは私たちが測定できる結果です
イルファン再：正しい要因を見つけることこんにちはPhil、
答えてくれてありがとう、はい、私はD＆Eで実験したときにF値しか得られません。
ありがとう
再：正しい要因を見つけること私はPhilの答えを気に入っていますが、D、E、Fの結果はあなたが測定したものですか。もしそうなら、フィルのアドバイスに従うが、モデルDとEはACの関数として。次に、2つのモデル（DとE）の関数としてモデルFを作成します。
のグラフ > プロファイラこのような場合は特に便利です。DとEに最適なモデルを保存できます。その後、Fにモデルを保存します。これで、FとDとE、またはAとBとCとのプロファイルを作成できます。
再：正しい要因を見つけること本当に面白いです。
A、B、Cの実験を設計する必要があると思います。A、B、C実験を実行しないとDとEの相関関係を知ることはできないと思いますので、DとEの設定はわかりません。可能でしょう。
一つの質問：Fの測定は実験における別の段階ですか？それともDとEを測定したときにFの値を取得しますか。
選択肢は、A、B、Cの実験を作成して実行することです。DとEを測定し、モデルを近似させます。その後、新しいカスタムデザインでDとEを共変量因子として使用できます。カスタム設計では、情報を最大化するためにDとEの利用可能な設定を選択します。FとD、Eのモデルを一致させることができます。また、D、EのモデルをFのモデルにネストして、A、B、Cの関数としてFのモデルを持つこともできます。
説明したモデルは、構造方程式モデリング（SEM）のように見えます。これは現在JMPでは不可能です。しかし、そのトピックを調べたいと思うかもしれません。
それが役立つことを願っています。
フィル
再：正しい要因を見つけることこれについて何かアドバイスはありますか？
