Trouver les bons facteurs

Salut,
Si j'ai une corrélation telle que montrée ci-dessus, le F est une réponse pour D & E mais le facteur D est en fait une réponse de A & B. Comment puis-je construire une expérience DOE. Voici ce que je voulais demander: est-il possible que la table DOE génère ce type de relation?
Rgrds
Irfan
Re: Trouver les facteurs correctsNon, mais vous pouvez voir Aidez-moi > Livres > Profileurs pour beaucoup d'informations et d'exemples.
Re: Trouver les facteurs correctsSalut Mark,
Avez-vous des exemples d'utilisation de cela dans le profileur de graphes?
Rgrds
IrfanRe: Trouver les facteurs correctsSalut Mark,
Oui D, E et F sont des résultats que nous pouvons mesurer
IrfanRe: Trouver les facteurs correctsSalut phil
Merci pour la réponse, oui, je n’obtiendrai la valeur F que si je réalise des expériences sur D & E.
Merci
Re: Trouver les facteurs correctsJ'aime la réponse de Phil, mais pourriez-vous préciser, s'il vous plaît, quels sont les résultats D, E et F que vous mesurez? Si c'est le cas, suivez les conseils de Phil, mais modélisez D et E en fonction de AC. Puis modélisez F en fonction des deux modèles (D et E).
le Graphique > Profiler sera particulièrement utile si tel est le cas. Vous pouvez enregistrer le meilleur modèle pour D et E. Ensuite, sauvegardez le modèle pour F. Vous pouvez maintenant profiler F par rapport à D et E ou par rapport à A, B et C.
Re: Trouver les facteurs correctsVraiment intéressant.
Je pense que vous devez concevoir une expérience pour A, B et C. Je suppose que vous ne pouvez pas connaître la corrélation de D et E sans exécuter l'expérience A, B, C, vous ne savez donc pas quels paramètres sont utilisés pour D et E sera possible.
Une question: la mesure de F est-elle une étape distincte de l'expérience? Ou obtiendriez-vous des valeurs de F quand vous mesurerez D et E de toute façon?
Une option consiste à créer et à exécuter une expérience pour A, B et C. Mesurer D et E et ajuster les modèles. Vous pouvez ensuite utiliser D et E comme facteurs de covariable dans une nouvelle conception personnalisée. La conception personnalisée choisirait les paramètres disponibles de D et E pour maximiser les informations. Vous pouvez adapter un modèle pour F vs D, E. Vous pouvez également imbriquer les modèles pour D et E dans le modèle pour F, de sorte que vous ayez le modèle de F en fonction de A, B, C.
Le modèle que vous avez décrit ressemble à la modélisation à équations structurelles (SEM). Ce n'est pas possible avec JMP pour le moment. Mais vous voudrez peut-être examiner ce sujet.
J'espère que ça aide.
Phil
Re: Trouver les facteurs correctsQuelqu'un a un conseil à ce sujet?