여보세요!
11 년 동안 감염률에 대한 두 가지 중재 사이에 연관성이 있는지를 찾으려고합니다. 감염은 월 단위로 증가합니다. 검사 유형에는 1 건의 변경과 감염에 책임이있는 병원으로 만드는 2 건의 개입이 있습니다. Poisson 또는 Time Series를 전달 함수로 사용해야하는지 잘 모르겠습니다.
데이터의 묘사 : 감염의 발생률은 처음에 2006 년 500 건에서 2009 년 400 건으로 감소했지만 2010 년에는 475 건으로 증가했으며 2013 년에는 계속 800 건으로 계속 증가했다. 2016 년에 그 발생률은 740으로 떨어졌습니다. 2009 년부터 2013 년까지의 이러한 증가는 VA 시스템에서의 PCR 테스트의 증가와 일치했습니다. 두 번째 개입은 2012 년 7 월에있었습니다.
Time Series PCR을 사용하여 모델을 실행할 때 PCR이 중요하지만보고의 두 번째 개입은 중요하지 않습니다. 계절에 따라 차분 함수를 1로 사용하여 데이터를 조정했습니다. R2 = 0.999
Log의 Poisson-Link 기능을 사용하여 데이터를 실행할 때 두 개입 모두 중요합니다.
누구든지이 차이를 자극하지 않습니까?