こんにちは！
私は11年間で感染率に対する2つの介入の間に関連があるかどうかを探ろうとしています。感染時は月単位で利用可能です。1つは検査タイプの変更、もう1つは報告の変更で、病院を感染の原因としています。伝達関数にPoissonとTime Seriesのどちらを使用すればよいかわかりませんか。
データの説明：感染の発生率は、最初は2006年の500から2009年には400に減少しましたが、2010年には475に増加し、2013年には800まで上昇し続けました。2016年には、発生率は740まで減少しました。2009年から2013年までのこの発生率の増加は、VAシステムでのPCR検査の利用増加と一致していました。2番目の介入は2012年7月に発生しました。
時系列PCRを使用してモデルを実行した場合、重要ですが、2番目の報告介入は重要ではありませんでした。季節性については、1の微分関数を使用してデータを調整しました。R2 = 0.999
LogのPoisson-Link機能を使用してデータを実行すると、両方の介入が重要です。
誰かがこの違いに憤慨していますか？
