Hallo!
Ich versuche herauszufinden, ob es einen Zusammenhang zwischen zwei Interventionen bezüglich der Infektionsrate über einen Zeitraum von 11 Jahren gibt. Die Infektionsinfektion ist in monatlichen Schritten verfügbar. Es gibt zwei Interventionen: 1 Änderung der Testart und 2 Änderung der Berichterstattung, wodurch Krankenhäuser für die Infektion verantwortlich gemacht werden. Ich bin mir nicht sicher, ob ich Poisson oder Zeitreihen mit Übertragungsfunktion verwenden soll?
Beschreibung der Daten: Die Inzidenz von Infektionen ging zunächst von 500 im Jahr 2006 auf 400 im Jahr 2009 zurück, stieg jedoch auf 475 im Jahr 2010 an und stieg 2013 weiter auf 800 an. 2016 ging die Inzidenz auf 740 zurück. Dieser Anstieg der Inzidenz von 2009 auf 2013 fiel mit der zunehmenden Verwendung von PCR-Tests im VA-System zusammen. Die zweite Intervention erfolgte im Juli 2012.
Wenn ich das Modell mit Time Series-PCR laufe, ist dies von Bedeutung, aber der zweite Eingriff der Berichterstattung war nicht signifikant. Ich habe die Daten mit einer Differenzierungsfunktion von 1 für die Saisonabhängigkeit angepasst. R2 = 0,999
Wenn ich die Daten mit der Poisson-Link-Funktion von Log ausführe, sind beide Eingriffe von Bedeutung.
Hat jemand einen Anreiz für diesen Unterschied?
