你好！
我試圖找出在11年的時間跨度內兩次干預感染率之間是否存在關聯。感染可以按月遞增。有兩種干預措施：1 - 測試類型的變化和報告中的2變化，使醫院負責感染。我不確定我是否應該使用具有傳遞函數的泊鬆或時間序列？
數據描述：感染髮病率最初從2006年的500降至2009年的400，但在2010年增加到475，並在2013年持續上升至800。2016年，發病率下降至740。從2009年到2013年，這種增加的發生率與VA系統中PCR測試的使用增加同時發生。第二次干預發生在2012年7月。
當我使用時間序列運行模型時，PCR很重要，但報告的第二次干預並不重要。我使用1的差分函數調整數據用於季節性。R2 = 0.999
當我使用Log的Poisson - Link函數運行數據時，兩種干預都很重要。
有沒有人煽動這種差異？
