使用不同的簇編號重複正常聚類你好。所有
我是JMP的新手，尤其是使用JSL，我一直在嘗試使用變量簇編號自動化正常聚類的腳本
使用cond
但是，正常的混合物並不理解變量和
只需要數字。所以我希望我能找到將變量放入數字參數的方法，或者
任何其他選擇。
我的腳本是這樣的：
nw = new window("clustering",
for(i=1, i<5, i++,
Normal Mixtures(
Y(:column names1, :column names2, :column names3 ),
{Mixtures Tolerance( 0.00000001 ), Mixtures MaxIter( 300 ),
Mixtures N Starts( 30 ), Outlier Cluster( 0 ), Diagonal Variance( 0 ),
Number of Clusters( i ), Go})));
Re：使用不同的簇編號重複正常聚類非常感謝！！它確實有幫助。
我並不謹慎區分標量值和特定函數的向量。Re：使用不同的簇編號重複正常聚類如果你寫出“r”的值
show( r );
它返回值
r = [2];
消息
<<獲取行where（）
返回值矩陣，而不是標量值。如果你寫出了矩陣中第一個元素的值“r”，
Show( r[1] );
它會顯示出來
r[1] = 2;
所以你的問題的解決方案是引用變量“r”的第一個元素
dt << Normal Mixtures(
Y( :Sepal length, :Sepal width, :Petal length ),
{Mixtures Tolerance( 0.00000001 ), Mixtures MaxIter( 300 ), Mixtures N Starts( 30 ), Outlier Cluster( 0 ),
Diagonal Variance( 0 ), Number of Clusters( r[1] ), go}
);Re：使用不同的簇編號重複正常聚類嗨親愛的txnelson
謝謝你的回复。它真的有助於解決我的一些問題。但仍有一些問題沒有解決。
更詳細地說，我的意圖是製作腳本，從（1到n）（用戶在插件中插入的大於1的整數）集群中選擇最佳正常聚類數，並僅顯示最佳正常聚類報告。
在txnelson的答案的幫助下，我能夠製作提取最佳正常聚類數字的腳本（換句話說，最小的BIC）。但我面臨著另一個障礙，即只使用提取的最佳聚類數來製作普通聚類。我的劇本如下;
名稱默認為此處（1）;
dt = Open（“$ SAMPLE_DATA / Iris.jmp”）;
J = 7;
nw2 =新窗口（“clustering”，vlb = V List Box（））;
for（i = 1，i <= j，i ++，
obj = dt <<普通混合物（
Y（
：萼片長度，
：萼片寬度，
：花瓣長度
）
{Mixtures Tolerance（0.00000001），Mixtures MaxIter（300），
混合物N開始（30），異常值簇（0），對角線方差（0），
集群數量（i）}
）;
obj << Go;
vlb << append（Report（obj））;
obj <<關閉窗口（）;
）;
nw2 [tablebox（1）] << make組合數據表;
pr =當前數據表（）;
mn = Col最小值（：BIC）;
r = pr << get rows where（：BIC == mn）;
dt <<普通混合物（Y（
：萼片長度，
：萼片寬度，
：花瓣長度
）
{Mixtures Tolerance（0.00000001），Mixtures MaxIter（300），
混合物N開始（30），異常值簇（0），對角線方差（0），
集群數量（r），go}
）;
即使我將特定的簇號保存為“r”變量，“正常混合物”也沒有實現該變量值。在我看來，'Normal Mixture'僅在與'for'函數一起使用時才將變量作為數字。
希望有任何解決方案或替代方案來解決這個問題。Re：使用不同的簇編號重複正常聚類嗨親愛的txnelson
謝謝你的回复。它真的有助於解決我的一些問題。但仍有一些問題沒有解決。
更詳細地說，我的意圖是製作腳本，從（1到n）（用戶在插件中插入的大於1的整數）集群中選擇最佳正常聚類數，並僅顯示最佳正常聚類報告。
在txnelson的答案的幫助下，我能夠製作提取最佳正常聚類數字的腳本（換句話說，最小的BIC）。但我面臨著另一個障礙，即只使用提取的最佳聚類數來製作普通聚類。我的劇本如下;
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Iris.jmp" );
j=7;
nw2 = New Window( "clustering", vlb = V List Box() );
for(i=1, i<=j, i++,
obj = dt << Normal Mixtures(
Y(
:Sepal length,
:Sepal width,
:Petal length
),
{Mixtures Tolerance( 0.00000001 ), Mixtures MaxIter( 300 ),
Mixtures N Starts( 30 ), Outlier Cluster( 0 ), Diagonal Variance( 0 ),
Number of Clusters( i )}
);
obj << Go;
vlb << append( Report( obj ) );
obj << close window();
);
nw2[tablebox(1)] << make combined data table;
pr = current data table();
mn = Col Minimum(:BIC);
r = pr << get rows where(:BIC == mn);
dt << Normal Mixtures(Y(
:Sepal length,
:Sepal width,
:Petal length
),
{Mixtures Tolerance( 0.00000001 ), Mixtures MaxIter( 300 ),
Mixtures N Starts( 30 ), Outlier Cluster( 0 ), Diagonal Variance( 0 ),
Number of Clusters( r ),go}
);
即使我將特定的簇號保存為“r”變量，“正常混合物”也沒有實現該變量值。在我看來，'Normal Mixture'僅在與'for'函數一起使用時才將變量作為數字。
希望有任何解決方案或替代方案來解決這個問題。
Re：使用不同的簇編號重複正常聚類我不確定你在使用Column Names1,2和3做什麼。 我已經猜到了它們的用法如下。 這是一個示例腳本，可以按照我的想法運行。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Iris.jmp" );
nw = New Window( "clustering", vlb = V List Box() );
column names1 = "Sepal length";
column names2 = "Sepal width";
column names3 = "Petal length";
For( i = 1, i <= 4, i++,
obj = dt << Normal Mixtures(
Y(
Column( column names1 ),
Column( column names2 ),
Column( column names3 )
),
Number of Clusters( i )
);
obj << Go;
vlb << append( Report( obj ) );
obj << close window;
);
