轉換偏斜計數數據以供分析大家好，
我有一些嚴重偏斜的計數數據，我想用它們來構建模型。使用對數變換形狀時，數據看起來要好得多，但作為計數數據，有大量的零不適用於對數模型。通過在線閱讀，我應該使用泊松分佈之類的東西，但我不確定如何使用 JMP 來做到這一點？
任何指導將不勝感激，在此先感謝您！
回复：轉換偏斜計數數據以供分析謝謝彼得！ 我將查看 GLM 鏈接。回复：轉換偏斜計數數據以供分析幾個想法給你：
1. 您可能想嘗試“擬合模型”平台中的“廣義線性模型”特性。 您可以將響應分佈（泊松是一個選項）和鏈接函數（對數是選項之一）指定為模型規範窗口的一部分。 以下是廣義線性模型特性的 JMP 在線文檔的鏈接：
https://www.jmp.com/support/help/14-1/generalized-linear-models.shtml#
2. 如果您有 JMP Pro，在擬合模型、廣義回歸特性中，有一個零膨脹泊松分佈選項，適用於您描述的情況……響應總體中零佔優勢。 以下是廣義回歸個性分佈說明的 JMP Pro 在線文檔的鏈接：
https://www.jmp.com/support/help/14-1/distribution.shtml
回复：轉換偏斜計數數據以供分析我經常使用 Gamma-Poisson 來擬合峰值為零的計數分佈。我也喜歡 JMP 在這方面的幫助。
