MANOVA - Erreur "Remarque : test de sphéricité non effectué en raison d'un degré de liberté d'erreur insuffisant"Salut,
J'ai essayé d'exécuter certains résultats par point temporel, sujet et point temporel*sujet (pas d'effet aléatoire) en utilisant MANOVA dans Analyse-> Ajuster le modèle et le message d'erreur suivant s'est affiché :
"Remarque : test de sphéricité non effectué en raison de degrés de liberté d'erreur insuffisants".
Est-ce que quelqu'un sait pourquoi cela s'est produit ?
Merci.
Re: MANOVA - Erreur "Remarque : Test de sphéricité non effectué en raison de degrés d'erreur insuffisants de frBTW, j'ai aimé l'aide de JMP Tests univariés et test de sphéricité disponible dans l'aide en ligne de JMP pour les modèles de réponse multivariée.Il décrit MANOVA à l'aide de la table de données Dogs.jmp.
je n'ai pas beaucoup récent expérience avec des mesures répétées. Pour me débarrasser de la rouille et voir les nouveautés, j’ai trouvé un site Web qui me plaît. Peut-être que je l'aime parce que les commentaires de l'auteur correspondent à mes convictions Une introduction à la sphéricité La note de bas de page 12 indique « ...À un moment donné, vous devez examiner les données (en utilisant des méthodes graphiques, des statistiques descriptives, etc.) et porter un jugement réfléchi sur les procédures à utiliser. »
J'utilise le tracé de développement std de Variability Chart, je calcule le delta et je compare la différence par rapport aux effets moyens, en particulier lorsque les effets moyens sont importants. Les tracés delta, sans effets moyens, affichent la variation brute et pas seulement l'évolution standard dans une échelle commune.Il est facile de rechercher des valeurs aberrantes, etc.
Julian et Mark ont fourni d'excellentes suggestions et des liens vers une aide supplémentaire.
Re: MANOVA - Erreur "Remarque : Test de sphéricité non effectué en raison de degrés d'erreur insuffisants de frLes prédicteurs (ceux qui sont inter-sujets) devraient pas être inclus dans le rôle Y, Colonnes pour une MANOVA. Les colonnes qui composent vos résultats sont la seule chose que vous devez inclure dans le rôle Y, Colonnes, et une fois que vous aurez lancé la MANOVA, vous définirez la structure répétée de ces résultats (par exemple, ils pourraient être les niveaux d'un seul facteur, ou une combinaison de plusieurs facteurs (JMP devra le savoir afin de définir les contrastes entre les colonnes).
Vous voudrez peut-être parcourir le Exemple MANOVA dans la documentation JMP, et consultez également le Guide d'une page sur MANOVA ici . Ceux-ci expliquent comment configurer les effets du modèle et couvrent également un peu l'interprétation de MANOVA.
Vous pourriez également être intéressé de lire ce post date d'il y a quelque temps où je travaille sur l'ajustement et l'interprétation du résultat dans une MANOVA.
@julien
Re: MANOVA - Erreur "Remarque : Test de sphéricité non effectué en raison de degrés d'erreur insuffisants de frSalut @julien , Merci pour ton explication! Super!
Ainsi, si j'ai des variables (résultats et prédicteurs) pour une conception à mesures répétées, elles doivent toutes être glissées vers la colonne Y et conserver le point temporel uniquement dans l'effet de modèle de construction. Si je le fais, ça marche ! 
Re: MANOVA - Erreur "Remarque : Test de sphéricité non effectué en raison de degrés d'erreur insuffisants de frSalut Rei,
Réponse courte : lorsque vous effectuez une MANOVA dans JMP, vous n'incluez pas « Sujet » comme terme dans la section Effets du modèle. Vous devez le faire pour un modèle mixte (lorsque les données sont empilées sous forme longue) afin de pouvoir modéliser les effets au niveau du sujet et leurs interactions, mais avec MANOVA, ce n'est pas nécessaire et, comme vous l'avez découvert, cela entraîne des problèmes d'estimation. effets de modèle (et tests d’hypothèses).
Réponse plus longue : « Sujet » est modélisé implicitement dans une MANOVA car les données sont organisées avec un sujet par ligne, et une MANOVA est calculée en formant des contrastes entre les colonnes. Pour prendre un exemple plus familier, dans un test t de mesures dépendantes, si vous deviez calculer une colonne de scores de différence (temps 1 - temps 2, par exemple), vous n'incluriez pas d'effet « Sujet » dans votre hypothèse. test (un test t sur un échantillon de la moyenne des scores de différence par rapport à 0, dans ce cas). L'« effet » du sujet a déjà été pris en compte en formant ce score de différence. D'une manière conceptuellement similaire, la MANOVA prend en compte les effets du sujet dans la formation des contrastes entre les colonnes, et le test d'hypothèse (d'un centroïde maintenant, plutôt que d'une moyenne unique) ne nécessite aucune spécification supplémentaire du « sujet ».
@julien
Re: MANOVA - Erreur "Remarque : Test de sphéricité non effectué en raison de degrés d'erreur insuffisants de frSalut Mark,
JMP effectue uniquement un test de sphéricité dans une conception à mesures répétées si le sujet est retiré des effets du modèle de construction.
Re: MANOVA - Erreur "Remarque : Test de sphéricité non effectué en raison de degrés d'erreur insuffisants de frQue se passe-t-il si vous supprimez le terme désignant l’effet d’interaction ?
