MANOVA - 錯誤“注意：由於誤差自由度不足，未執行球形測試”你好，
我嘗試使用“分析”->“擬合模型”中的多元方差分析按時間點、主題和時間點*主題（無隨機效應）運行一些結果，並顯示以下錯誤訊息：
「註：由於誤差自由度不足，未進行球形度測試」。
有人知道為什麼會發生？
謝謝。
回覆：MANOVA - 錯誤「注意：由於 fr 誤差度不足，未執行球形度測試順便說一句，我喜歡 JMP 幫助單變量檢定和球形度檢驗可在多變量回應模型的 JMP 線上幫助中找到。它使用數據表 Dogs.jmp 來描述 MANOVA。
我沒有太多最近的反覆測量的經驗。 為了清除鏽跡並看看有什麼新鮮事，我找到了一個我喜歡的網站。 也許我喜歡它是因為作者的評論與我的信仰一致球形度簡介註腳 12 指出「...在某些時候，你必須查看數據（使用圖形方法、描述性統計等）並對使用哪些程式做出深思熟慮的判斷。”
我使用變異圖的標準差圖併計算增量並比較與平均效應的差異，尤其是當平均效應很大時。 去除平均效應後的增量圖顯示原始變化，而不僅僅是通用尺度中的標準差。尋找異常值等很容易。
朱利安和馬克提供了極好的建議和其他幫助的連結。
回覆：MANOVA - 錯誤「注意：由於 fr 誤差度不足，未執行球形度測試預測變數（受試者之間的預測變數）應該不是包含在多元變異數分析的 Y 列角色中。 構成結果的欄位是您應該包含在 Y 列角色中的唯一內容，一旦您啟動多元變異數分析，您將定義這些結果的重複結構（例如，它們可以是單一因素的水平，或者多種因素的某種組合－JMP 需要知道這一點才能定義跨列的對比）。
您可能想要運行JMP 文件中的多元變異數分析範例，並查看關於多元變異數分析的一頁指南在這裡。 這些內容涵蓋如何設定模型效果，也涵蓋了多元變異數分析的一些解釋。
您可能還有興趣閱讀不久前的這篇文章我在其中進行擬合並解釋多元方差分析中的輸出。
@朱利安
回覆：MANOVA - 錯誤「注意：由於 fr 誤差度不足，未執行球形度測試你好@朱利安， 謝謝你的解釋！ 偉大的！
因此，如果我有一些用於重複測量設計的變數（結果和預測變數），則應將所有變數拖至 Y 列，並僅將時間點保留在「建構模型效應」中。 如果我這樣做，它就會起作用！ 
回覆：MANOVA - 錯誤「注意：由於 fr 誤差度不足，未執行球形度測試嗨，雷，
簡短回答：在 JMP 中執行多元變異數分析時，您不會在「模型效應」部分中包含「主題」作為術語。 您需要對混合模型執行此操作（當資料以長形式堆疊時），以便您可以對主題層級效應及其交互作用進行建模，但對於多元變異數分析來說，這是不必要的，並且正如您發現的那樣，會導致估計問題模型效果（以及假設檢定）。
更長的答案：「主題」在多元變異數分析中隱式建模，因為資料按每行一個主題排列，並且多元變異數分析是透過跨列形成對比來計算的。 舉一個更熟悉的例子，在依賴測量 t 檢定中，如果您要計算一列差異分數（例如，時間 1 - 時間 2），則您的假設中不會包含「主題」的影響檢定（在本例中，差異分數平均值與0 的單樣本t 檢定）。 主題的「效果」已經透過形成該差異分數來考慮。 以概念上類似的方式，多元變異數分析考慮了跨列對比形成中的主題效應，並且假設檢定（現在是質心，而不是單一平均值）不需要額外指定「主題」。
@朱利安
回覆：MANOVA - 錯誤「注意：由於 fr 誤差度不足，未執行球形度測試嗨馬克，
如果從建構模型效應中刪除主體，JMP 僅在重複測量設計中執行球形檢定。
回覆：MANOVA - 錯誤「注意：由於 fr 誤差度不足，未執行球形度測試如果刪除交互效應項會發生什麼事？
