¿Cómo organizar datos espectrales multidimensionales para mínimos cuadrados parciales (PLS)?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo un gran conjunto de datos que tiene múltiples variables independientes y dependientes.Para sistemas más pequeños, he organizado los datos de modo que las variables independientes se definan en el Nombre de columna.Sin embargo, para conjuntos mucho más grandes, donde están involucradas más de unas pocas X y múltiples Y, esto se convierte en un ejercicio extremadamente tedioso. Además, genera tablas muy anchas, difíciles de manejar y difíciles de visualizar gráficamente.
¿Alguien en la comunidad tiene alguna sugerencia sobre un método más directo para organizar grandes conjuntos de datos espectrales para PLS?
Gracias.
Re: ¿Cómo organizar datos espectrales multidimensionales para mínimos cuadrados parciales (PLS)?jeff,
Gracias por la respuesta.Sé cómo organizar datos a través de grupos de columnas; lo que estoy buscando es una forma más organizada de ingresar una entrada multiespectral a PLS. Para la entrada de PLS, actualmente convierto todas las variables independientes en columnas usando operaciones de "división" y luego tengo la(s) variable(s) dependiente(s) como el valor de la columna. Sería genial si PLS pudiera aceptar x, y, z, ... como valores en sus respectivas columnas, y luego tener las variables de respuesta (dependientes) como columnas separadas.
En cuanto a que este tipo de datos son difíciles de visualizar, sería genial (al menos) tener una capacidad gráfica que permitiera generar mapas topográficos a partir de datos 3D.El diagrama de dispersión 3D está bien para este tipo de visualización.
Re: ¿Cómo organizar datos espectrales multidimensionales para mínimos cuadrados parciales (PLS)?No estoy seguro de qué tipo de sugerencias está buscando, pero tal vez crear grupos de columnas podría ser útil
Seleccione un conjunto de columnas y elija Col -> Columnas de grupo .
https://www.youtube.com/watch?v=FeEsyxeQj_M
-Jeff
