부분 최소 제곱(PLS)에 대한 다차원 스펙트럼 데이터를 구성하는 방법은 무엇입니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />여러 독립 변수와 종속 변수가 있는 큰 데이터 세트가 있습니다.더 작은 시스템의 경우 독립 변수가 열 이름에 정의되도록 데이터를 구성했습니다.그러나 몇 개의 X와 여러 Y가 포함된 훨씬 더 큰 세트의 경우 이것은 매우 지루한 연습이 됩니다. 게다가, 그것은 매우 넓고 다루기 힘든 테이블을 만들고 그래픽으로 시각화하기 어렵습니다.
커뮤니티에서 PLS에 대한 대규모 스펙트럼 데이터 세트를 구성하는 보다 직접적인 방법에 대한 제안이 있습니까?
감사.
Re: 부분 최소 제곱(PLS)에 대한 다차원 스펙트럼 데이터를 구성하는 방법은 무엇입니까?제프,
응답해 주셔서 감사합니다.열 그룹을 통해 데이터를 구성하는 방법을 알고 있습니다. 내가 찾고 있는 것은 다중 스펙트럼 입력을 PLS에 입력하는 보다 체계적인 방법입니다. PLS 입력의 경우 현재 '분할' 작업을 사용하여 모든 독립 변수를 열로 변환한 다음 종속 변수를 열 값으로 사용합니다. PLS가 x,y,z, ...를 해당 열의 값으로 받아들인 다음 응답(종속) 변수를 별도의 열로 가질 수 있다면 좋을 것입니다.
시각화하기 어려운 이러한 종류의 데이터에 관해서는 (적어도) 3D 데이터에서 지형도를 생성할 수 있는 그래픽 기능이 있으면 좋을 것입니다.3D 산점도는 이러한 종류의 시각화에 적합합니다.
Re: 부분 최소 제곱(PLS)에 대한 다차원 스펙트럼 데이터를 구성하는 방법은 무엇입니까?어떤 종류의 제안을 찾고 계시는지 모르겠지만 아마도 열 그룹 도움이 될 수 있습니다.
열 집합을 선택하고 열 -> 그룹 열 .
https://www.youtube.com/watch?v=FeEsyxeQj_M
-제프
