Come organizzare i dati spettrali multidimensionali per i minimi quadrati parziali (PLS)?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho un set di dati di grandi dimensioni che ha più variabili indipendenti e dipendenti.Per i sistemi più piccoli, ho organizzato i dati in modo tale che le variabili indipendenti siano definite nel Nome colonna.Tuttavia, per set molto più grandi, in cui sono coinvolti più di qualche X e più Y, questo diventa un esercizio estremamente noioso. Inoltre, rende i tavoli molto ampi e ingombranti ed è difficile da visualizzare graficamente.
Qualcuno nella comunità ha suggerimenti su un metodo più semplice per organizzare grandi set di dati spettrali per PLS?
Grazie.
Ri: Come organizzare i dati spettrali multidimensionali per i minimi quadrati parziali (PLS)?Jeff,
Grazie per la risposta.Conosco l'organizzazione dei dati tramite gruppi di colonne; quello che sto cercando è un modo più organizzato per inserire input multispettrali in PLS. Per l'input PLS, attualmente converto tutte le variabili indipendenti in colonne usando le operazioni di "divisione" e quindi ho le variabili dipendenti come valore della colonna. Sarebbe fantastico se PLS potesse accettare x,y,z, ... come valori nelle rispettive colonne e quindi avere le variabili di risposta (dipendenti) come colonne separate.
Poiché questo tipo di dati è difficile da visualizzare, sarebbe bello avere (almeno) una capacità grafica che consenta di generare mappe topografiche da dati 3D.Il grafico a dispersione 3D va bene per questo tipo di visualizzazione.
Ri: Come organizzare i dati spettrali multidimensionali per i minimi quadrati parziali (PLS)?Non sono sicuro del tipo di suggerimenti che stai cercando, ma forse stai creando gruppi di colonne potrebbe essere utile.
Seleziona un insieme di colonne e scegli Col -> Colonne del gruppo .
https://www.youtube.com/watch?v=FeEsyxeQj_M
-Jeff
