Wie organisiert man multidimensionale Spektraldaten für Partial Least Squares (PLS)?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe einen großen Datensatz mit mehreren unabhängigen und abhängigen Variablen.Bei kleineren Systemen habe ich die Daten so organisiert, dass die unabhängigen Variablen im Spaltennamen definiert sind.Bei viel größeren Sätzen, bei denen mehr als ein paar X und mehrere Y beteiligt sind, wird dies jedoch zu einer äußerst mühsamen Übung. Darüber hinaus sorgt es für sehr breite, unhandliche Tabellen und ist grafisch schwer zu visualisieren.
Hat jemand in der Community Vorschläge für eine einfachere Methode zum Organisieren großer Spektraldatensätze für PLS?
Vielen Dank.
Betreff: Wie organisiert man multidimensionale Spektraldaten für Partial Least Squares (PLS)?Jeff,
Danke für die Antwort.Ich weiß, wie man Daten über Spaltengruppen organisiert; Was ich suche, ist eine organisiertere Möglichkeit, multispektrale Eingaben in PLS einzugeben. Für die PLS-Eingabe konvertiere ich derzeit alle unabhängigen Variablen mithilfe von „Split“-Operationen in Spalten und habe dann die abhängige(n) Variable(n) als Spaltenwert. Es wäre großartig, wenn PLS x, y, z, ... als Werte in ihren jeweiligen Spalten akzeptieren und dann die (abhängigen) Antwortvariablen als separate Spalten haben könnte.
Da diese Art von Daten schwer zu visualisieren ist, wäre es großartig, (zumindest) über eine Grafikfunktion zu verfügen, mit der topografische Karten aus 3D-Daten generiert werden können.3D-Streudiagramme sind für diese Art der Visualisierung in Ordnung.
Betreff: Wie organisiert man multidimensionale Spektraldaten für Partial Least Squares (PLS)?Ich bin mir nicht sicher, welche Art von Vorschlägen Sie suchen, aber vielleicht erstellen Spaltengruppen könnte hilfreich sein.
Wählen Sie eine Reihe von Spalten aus und wählen Sie aus Spalte -> Spalten gruppieren .
https://www.youtube.com/watch?v=FeEsyxeQj_M
-Jeff
