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Comment organiser les données spectrales multidimensionnelles pour les moindres carrés partiels (PLS) ?

J'ai un grand ensemble de données qui a plusieurs variables indépendantes et dépendantes.Pour les systèmes plus petits, j'ai organisé les données de telle sorte que les variables indépendantes soient définies dans le nom de la colonne.Cependant, pour des ensembles beaucoup plus grands, où plus de quelques X et plusieurs Y sont impliqués, cela devient un exercice extrêmement fastidieux. De plus, cela crée des tables très larges et peu maniables et est difficile à visualiser graphiquement.

Quelqu'un dans la communauté a-t-il des suggestions sur une méthode plus simple d'organisation de grands ensembles de données spectrales pour PLS ?

Merci.

Re : Comment organiser les données spectrales multidimensionnelles pour les moindres carrés partiels (PLS) ?

Jeff,

Merci pour la réponse.Je connais l'organisation des données via des groupes de colonnes ; ce que je recherche, c'est un moyen plus organisé d'entrer une entrée multispectrale dans PLS. Pour l'entrée PLS, je convertis actuellement toutes les variables indépendantes en colonnes à l'aide d'opérations 'split', puis j'ai la ou les variables dépendantes comme valeur de colonne. Ce serait formidable si PLS pouvait accepter x, y, z, ... comme valeurs dans leurs colonnes respectives, puis avoir les variables de réponse (dépendantes) dans des colonnes séparées.

Comme ce type de données est difficile à visualiser, il serait bon d'avoir (au moins) une capacité graphique qui permettrait de générer des cartes topographiques à partir de données 3D.Le nuage de points 3D convient parfaitement à ce type de visualisation.

Re : Comment organiser les données spectrales multidimensionnelles pour les moindres carrés partiels (PLS) ?

Je ne suis pas sûr du type de suggestions que vous recherchez, mais peut-être créer groupes de colonnes pourrait être utile.

Sélectionnez un ensemble de colonnes et choisissez Col -> Regrouper les colonnes .