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일반 회귀 분석에서 표준 오류 예측을 저장하는 방법

안녕하세요, 저는 표준 최소 자승법을 사용하는 것처럼 genre에서 std err 예측 공식을 저장하고 싶습니다. 그러나 수식이 아닌 std err 값만 저장할 수있는 것처럼 보입니다. 안타깝게도 독립형 프로파일 러 플랫폼을 사용할 때 신뢰 구간을 표시 할 수 없습니다.

그럼에도 불구하고 genreg 프로파일 러는 신뢰 구간을 보여 주므로 std err 예측 공식을 얻는 트릭이 필요합니다.

 

어느 누구도 도움이 될 수 있습니까?

감사

마테오

 

제목 : Re : 일반 회귀에서 표준 오류 예측 공식을 저장하는 방법

오늘은 도움이되지 않을까 두렵 습니다만, 당신이 그것을 찾지 못했다면, Show Properties () 함수는 여러분이 무언가를 보낼 수있는 모든 메시지를 보여 주며 보통 이런 종류의 일에 좋습니다 :

Names default to here( 1 );

dt = Open( "$Sample_data/iris.jmp" );

genreg = dt << Fit Model(
 Y( :Sepal length ),
 Effects( :Sepal width, :Petal length, :Petal width ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Standard Least Squares ),
   Validation Method( None )
  ),
  Fit( Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ), Validation Method( AICc ) )
 )
);

genreglasso = (genreg << XPath("//OutlineBox[text()='Adaptive Lasso with AICc Validation']"))[1];

Show properties(genreglasso << Get scriptable object);