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一般化回帰における標準誤差予測式の保存方法

こんにちは、私は標準の最小二乗法で行っていたようにgenregでstd err予測式を保存したいのですが、式ではなくstd err値しか保存できないようです。残念ながら、これはスタンドアロンプロファイラプラットフォームを使用しているときに信頼区間を表示することを許可しません。

それにもかかわらず、genregプロファイラは信頼区間を示しているので、私は標準誤差予測式を得るためのトリックが存在することを願っています！

 

誰かが助けることができますか？

ありがとう

マッテオ

 

再：一般化回帰で標準誤差予測式を保存する方法

今日は役に立ちませんが、見つからない場合は、Show Properties（）関数を使用して、送信可能なすべてのメッセージを表示できます。通常は、このような場合に最適です。

Names default to here( 1 );

dt = Open( "$Sample_data/iris.jmp" );

genreg = dt << Fit Model(
 Y( :Sepal length ),
 Effects( :Sepal width, :Petal length, :Petal width ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Standard Least Squares ),
   Validation Method( None )
  ),
  Fit( Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ), Validation Method( AICc ) )
 )
);

genreglasso = (genreg << XPath("//OutlineBox[text()='Adaptive Lasso with AICc Validation']"))[1];

Show properties(genreglasso << Get scriptable object);