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如何在廣義回歸中保存標準誤差預測公式

您好，我想在genreg中保存std err預測公式，就像我習慣使用標準最小二乘法一樣，但看起來只能保存標準誤差值，而不是公式。不幸的是，這不允許在使用獨立分析器平台時顯示置信區間。

然而，genreg分析器確實顯示了置信區間，所以我希望有一個技巧來獲得std err預測公式！

 

任何人都可以幫忙嗎？

謝謝

馬特奧

 

Re：如何在廣義回歸中保存std err預測公式

我擔心它今天沒有用，但是，如果你還沒有找到它，Show Properties（）函數會顯示你可以發送的所有消息，通常很適合這類事情：

Names default to here( 1 );

dt = Open( "$Sample_data/iris.jmp" );

genreg = dt << Fit Model(
 Y( :Sepal length ),
 Effects( :Sepal width, :Petal length, :Petal width ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Standard Least Squares ),
   Validation Method( None )
  ),
  Fit( Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ), Validation Method( AICc ) )
 )
);

genreglasso = (genreg << XPath("//OutlineBox[text()='Adaptive Lasso with AICc Validation']"))[1];

Show properties(genreglasso << Get scriptable object);