jmp pro 11에 새로운 브랜드이며 계층 적 데이터 세트에 관한 질문이 있습니다. 각 레벨의 기여도가 전체 분산에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고합니다. 누군가 나를 시작할 수 있도록 잠시 시간을 내 주시겠습니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />jmp pro 11에 새로운 브랜드가되었으며 jmp를 사용하면서 jmp를 발견하고 책 다 변수 메소드에서 클러스터 분석에 대해 4 장을 읽은 후에 질문이 있습니다. 나는 계층 적 데이터 세트를 가지고 있으며 각 레벨의 기여도가 전체 분산에 어떤 영향을 미치는지를 확인하려고 시도하고 있습니다. 누군가 나를 시작할 수 있도록 잠시 시간을 내 주시겠습니까? 위대한 감사에서, jw
재 : jmp pro 11의 새로운 기능이며 계층 적 데이터 세트에 관한 질문이 있습니다. 각 레벨의 기여도가 전체 분산에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고합니다. 누군가 나를 시작할 수 있도록 잠시 시간을 내 주시겠습니까?나는 이전의 회신에서 모델링 작업을하기 전에 다양한 형태로 데이터를 작성하도록 권장하기 위해 기권했다. 특정 측정에 대한 계층 구조의 최저 레벨 생성 / 생성 또는 타임 스탬프가있는 경우 X 플랫폼에 따른 Y 플랫폼, 아마도 다 변수 플랫폼. 시간 순서대로 응답을 계획하십시오. 데이터가 설계된 실험에서 나온 것인지 언급하지 않았습니까? 그것도 당신이 당신의 모델을 만드는 방법에 영향을 미칠 것입니다. 분산 구성 요소 분석을 위해 데이터를 분석 할 때 고려해야 할 사항.
재 : jmp pro 11의 새로운 기능이며 계층 적 데이터 세트에 관한 질문이 있습니다. 각 레벨의 기여도가 전체 분산에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고합니다. 누군가 나를 시작할 수 있도록 잠시 시간을 내 주시겠습니까?베드로
너와 함께 돌아 가셔서 고마워. 오늘 오후에이 일을 조금 해보고 내가 무엇을 생각해 냈는지 알려줄 것입니다. 모든 최고와 감사, 다시 jw
재 : jmp pro 11의 새로운 기능이며 계층 적 데이터 세트에 관한 질문이 있습니다. 각 레벨의 기여도가 전체 분산에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고합니다. 누군가 나를 시작할 수 있도록 잠시 시간을 내 주시겠습니까?일반적으로 분석을 위해 혼합 모델 플랫폼을 사용해야합니다. 모델의 정확한 구조는 데이터를 수집 한 컨텍스트의 계층 적 특성의 성격에 따라 달라집니다. 고정 효과 대 임의 효과. 반복되는 측정? 또는 다른 고려 사항. 혼합 모델에 대한 온라인 도움말의 JMP Pro 문서를 읽기 시작하고 거기에서 몇 가지 힌트와 관행을 수집 할 수 있는지 확인하십시오.
